Perplexity・Geminiに表示される企業の共通点

試してみてください。Perplexityを開いて、自社の業種で検索してみる。「東京 SEO対策 おすすめ」「大阪 業務効率化 会社」。何でもいい。

出てきましたか？

出てこない企業のほうが、まだ圧倒的多数です。AI検索は「Web上で語られている情報」を手がかりに答えを組み立てるため、自社サイトの外にほとんど言及がない企業は、AIに聞いても存在しないのと同じ状態になりがちです。

これは深刻な問題です。なぜなら、検索行動がGoogle一択ではなくなっているから。情報収集にAI検索を使う人は増え続けています。Perplexityは2025年5月時点で月間約7.8億クエリ（1日あたり約3,000万件）を処理し、前月比20%超のペースで成長していると公表しています。GoogleのAI Overviewも、追跡対象クエリの約48%（1年前の約30%から上昇）に表示されるまで広がっています。

※ 出典: Perplexity received 780 million queries last month, CEO says（TechCrunch）（取得 2026-06） ※ 出典: AI Overviews at the One-Year Mark（BrightEdge）（取得 2026-06）

AI検索に表示されない企業は、見込み客の目に触れる機会を確実に失っています。

では、表示される企業とされない企業の違いは何か。AI検索の仕組みと、各社の公開している調査データから見えてくる共通点を整理します。

自社で試すときは、業種＋地域のキーワード（例「東京 SEO対策 おすすめ」）を、Perplexity・Gemini・ChatGPTそれぞれに同じ条件で投げてみてください。確認したいのは次の3点です。

• 社名が出るか
• サービス内容が正しく紹介されるか
• 競合と比較して推薦されるか

同じ会社でも、プラットフォームによって結果がかなり変わります。理由は、各AIが参照する情報源が大きく異なるからです。PerplexityはリアルタイムでWebを検索し、最新のコンテンツを参照します。一方ChatGPTは学習データへの依存度が高く、Web上の存在感が薄い企業はそもそも知識に含まれていないことが多い。実際、各AIが引用するソースの重なりは小さく、ChatGPTとPerplexityで引用ドメインが一致する割合は1割前後という調査もあります。つまり「どれか一つで出た／出なかった」では判断できず、複数のAIで確認する必要があります。

※ 出典: Ahrefs — An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors（75,000 brands）（取得 2026-06）

AI検索の仕組みと、各社が公開している調査データを照らし合わせると、表示されやすい企業にはいくつか共通したパターンがあります。

JSON-LDによる構造化データ、特に Organization、LocalBusiness、FAQPage のスキーマは、会社名・住所・サービス内容・FAQを機械可読な形で整理する基盤になります。

ただし注意したいのは、構造化データそのものがAIの引用を直接押し上げるとは限らない点です。OtterlyAIの実験では「ほとんどのAI検索プラットフォームで、スキーマがAI引用の挙動を測定可能な形で直接左右しているとは確認できなかった」と報告されています。構造化データは、まずGoogleなど従来検索での評価を整える「SEOの土台」として捉えるのが実態に近い。AIは結局、Web全体で整理され信頼できる情報を手がかりに企業を判断します。

※ 出典: Schema Markup's Real Impact on AI Search（OtterlyAI Experiment）（取得 2026-06）

自社サイトだけで完結している企業は表示されにくい。これは感覚論ではなく、データでも裏づけられています。Ahrefsが75,000ブランドを分析した調査では、AI Overviewへの表示と最も強く相関したのは「Web上での被言及（branded web mentions、相関係数0.664）」で、被リンク数（0.218）を大きく上回りました。第三者のサイトで社名が語られているほど、AIに引用されやすいということです。具体的には以下のようなものです。

※ 出典: Ahrefs — An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors（75,000 brands）（取得 2026-06）

• 業界メディアへの寄稿記事
• 比較サイトやまとめ記事での紹介
• Googleビジネスプロフィールの口コミ
• プレスリリース配信サービスでの掲載

AIは複数のソースから同じ情報を確認できると、その情報の信頼度を高く評価します。自社サイトだけで「うちはすごい」と言っても、AIには響きません。

AI検索は「質問に答える」形式です。だから、FAQ形式のコンテンツを持つ企業はAIに引用されやすい。

「〇〇の費用はいくらですか」「〇〇と△△の違いは何ですか」といった、具体的な質問と明確な回答がペアになったコンテンツは、AIがそのまま引用しやすい形です。AI検索は質問に対する答えを組み立てる仕組みなので、問いと答えが一対一で整理されているページは取り込まれやすい傾向があります。サービスページやブログにFAQセクションを設けておくと、この「引用しやすさ」を高められます。

「なんでもやります」という企業より、「この分野の専門家です」と明確に打ち出している企業のほうがAIに紹介されやすい。

これはE-E-A-Tの考え方と同じです。AIは情報を提示する際に「この情報源は信頼できるか」を判断しています。特定分野の記事が10本以上あり、実績や事例が具体的に書かれている企業は、AIにとって「この分野について語る資格がある」と判断される。

最後の投稿が2年前という企業は、AI検索にほぼ出てきません。

特にPerplexityは最新の情報を重視します。これは業界データでも裏づけられていて、Ahrefsが約1,700万件のAI引用を分析した調査では、AIが引用するコンテンツは従来の検索上位ページより平均25.7%「新しい（公開・更新が最近）」という結果が出ています。コンテンツを更新し続けている企業ほど、AI検索で取り上げられやすいということです。

※ 出典: Do AI Assistants Prefer to Cite Fresh Content?（Ahrefs）（取得 2026-06）

Perplexity、Gemini、ChatGPTはそれぞれ情報の取得方法が異なります。全部に対応しようとするのは大変なので、まずは自社にとって重要なプラットフォームから対策してください。

Perplexity — リアルタイムWeb検索型。最新のコンテンツが反映されやすい。ブログの定期更新とプレスリリースが効く。BtoB企業はここから対策するのがおすすめ。

Gemini — Googleのエコシステムと連携。Googleビジネスプロフィール、YouTube、Google検索での上位表示がそのまま反映されやすい。ローカルビジネスはGemini対策が効果的。

ChatGPT — 学習データ＋Web検索のハイブリッド。Wikipediaや大手メディアでの言及が重要。知名度がある程度ないと出にくいが、llms.txtの設置で改善できるケースがある。

理論はここまでにして、具体的に何をするべきか整理します。

1つ目。構造化データを実装する。JSON-LDで Organization と FAQPage を最低限マークアップしてください。技術的に難しければ、WordPressならYoast SEOやRank Mathで自動生成できます。

2つ目。FAQページを作る。自社のサービスについて、見込み客がよく聞く質問を10個以上書き出す。そしてそれに対して、具体的な数字を含めた回答を書く。「費用はケースバイケースです」ではなく「月額〇〇円から、平均的な導入費用は△△円規模」のように、自社の実価格を当てはめて書く（数字は例示の体裁。実値は自社サービス公表価格に合わせてください）。

3つ目。第三者メディアに露出する。業界ブログへの寄稿、比較サイトへの情報提供、プレスリリースの配信。自社以外のサイトで社名が言及される機会を増やす。

4つ目。Googleビジネスプロフィールを最新にする。特にGemini対策として有効。サービス情報、写真、投稿を定期的に更新する。口コミへの返信も忘れずに。

5つ目。ブログ記事を継続的に公開・更新する。AIは新しいコンテンツを優先して引用する傾向があり、更新が止まったサイトは取り上げられにくくなります。完璧な記事を待つより、書き続けて鮮度を保つこと。これに尽きます。

最後に1つ、重要なことを。

AI検索対策は、SEO対策の延長線上にあるものではありません。まったく新しい顧客接点です。

Google検索では「10個のリンクの中から選ぶ」という行動でしたが、AI検索では「AIが推薦する1〜3社を信頼する」という行動に変わる。つまり、AIに推薦されるかどうかで、見込み客があなたの会社を知る確率が大きく変わる。

今のうちに対策を始めれば、競合がまだ気づいていないチャネルで先行できます。特に中小企業にとって、大手と同じ土俵で戦わなくていいこの機会は貴重です。