LLMOとGEOを正しく理解する — AI検索最適化の全体像

「LLMO対策やったほうがいいらしいよ」「GEOって知ってる？」

最近こういう会話が増えてきましたが、この2つの違いをちゃんと説明できる人は少ない。実際、業界内でも混同して使われていることがあります。

先に結論を書きます。

LLMOはChatGPTのようなAIチャットに「あなたの会社を推薦してもらう」ための施策。GEOはGoogleのAI Overview のようなAI搭載検索エンジンで「引用・参照してもらう」ための施策。

似ているけど、ターゲットが違う。だから打つ手も微妙に異なります。

LLMO（Large Language Model Optimization）。直訳すると「大規模言語モデル最適化」。

対象はChatGPT、Claude、Perplexityなど、チャット形式でユーザーの質問に回答するAIサービスです。

「渋谷のおすすめWeb制作会社は？」とChatGPTに聞いたとき、自社の名前を出してもらう。それがLLMOのゴールです。

従来のSEOとの最大の違いは、検索結果ページが存在しないこと。ユーザーはリンクの一覧を見るのではなく、AIの回答を読む。AIが「この会社がおすすめです」と言えば、それがそのまま購買行動につながる。

ChatGPTが特定の企業を推薦するとき、何を根拠にしているのか。これは完全にブラックボックスではなく、ある程度パターンがあります。

• Web上での言及量 — 多くのサイトで名前が出ている企業ほど推薦されやすい
• 情報の一貫性 — どのサイトを見ても同じ情報（社名、サービス内容、住所）が記載されている
• 構造化された情報 — llms.txt や JSON-LDで情報が機械可読になっている
• 専門性の証拠 — 特定分野について深い記事を複数公開している

要するに「この会社のことはよく知っている。信頼できそうだ」とAIに思わせることです。人間への信頼構築と本質的には同じ。

GEO（Generative Engine Optimization）。「生成エンジン最適化」。

対象はGoogleのAI Overview、BingのCopilot、PerplexityのAnswer Engineなど、従来の検索エンジンにAI回答機能が組み込まれたサービスです。

LLMOとの違いは、既存の検索結果と併存すること。GoogleでSEO対策の記事を検索すると、画面の上部にAI Overviewのまとめが出て、その下に従来のリンク一覧が表示される。

GEOのゴールは、このAI Overviewの中で自社のコンテンツが引用元として参照されること。引用されると、サイトへのリンクつきで表示されるのでトラフィックにも直結します。

GEOはLLMOより「SEO寄り」です。なぜなら、AI OverviewはGoogleの検索インデックスに基づいて生成されるから。

つまり、SEOで上位にいるサイトほど、AI Overviewにも引用されやすい。ここがLLMOとの大きな違いです。

• 検索上位にいること — 1ページ目のサイトが引用される確率が圧倒的に高い
• 明確で簡潔な回答文 — 記事の冒頭に結論がある構成が引用されやすい
• 統計データ・数字の記載 — 「40%向上」のような具体的なデータを含む文が優先して引用される
• FAQ形式のコンテンツ — 質問→回答の構造が、そのまま使われやすい

両方やるのが理想ですが、リソースが限られている中小企業は優先順位をつける必要があります。

SEOで検索上位を取れている記事がいくつかあるなら、まずGEO対策から始めてください。既存の上位記事を「AI Overviewに引用されやすい形式」に書き換えるだけで効果が出ます。

やることは明確で、各記事の冒頭に「この記事の結論」を2〜3文で書き加える。FAQ構造化データを追加する。統計データや具体的な数字を本文に入れる。

検索順位が取れていない段階でGEO対策をしても効果は薄い。AI OverviewはSEO上位のサイトから引用するので。

その場合はLLMO対策から始めましょう。llms.txtの設置、構造化データの実装、外部メディアへの露出。これらはSEOのランキングに直接影響しないので、SEOの順位が低くてもChatGPTで推薦される可能性がある。

結局のところ、この3つは「異なるチャネルに同じ情報を最適な形で届ける」という話で、やるべきことの根っこは共通しています。

• 質の高いコンテンツを作る
• 信頼できる情報源であることを証明する
• 情報を機械が読みやすい形で整備する

SEOをちゃんとやればGEOの基盤になるし、LLMOの施策はSEOにもプラスになる。どれかひとつだけやるという発想ではなく、3つを一体として考えたほうが効率がいい。