RPA vs AI vs ノーコード — 業務自動化ツール、結局どれがいいのか

業務を自動化したい。そう思っている中小企業は多い。でも、実際に始められている企業はごくわずかです。

理由はシンプル。選択肢が多すぎて、何を使えばいいのかわからない。

RPA、AI、ノーコード。この3つの単語をよく目にするけれど、違いがわからない。どれが自社に合うのか判断できない。結果として「もう少し調べてから」が半年以上続く。

私たちはこれまで127社の中小企業の業務自動化を支援してきました。その中で見えてきたのは、ツール選びで失敗するパターンには共通点があるということ。

この記事では、RPA・AI・ノーコードの違いを整理した上で「あなたの会社にはどれが合うか」を判断できるようにします。

「RPA」「AI」「ノーコード」は混同されがちですが、そもそもの設計思想が異なります。

RPA（Robotic Process Automation） は、人間がPCで行う操作をそのまま自動化するツールです。マウスクリック、キーボード入力、コピー&ペーストといった「決まった手順の繰り返し」を代行する。UiPath、Power Automate Desktopなどが代表格。

AI（人工知能） は、データからパターンを学習し、判断や生成を行う技術です。RPAが「決まった操作を繰り返す」のに対し、AIは「状況に応じて判断する」ことができる。ChatGPT API、Dify、Claude APIなどを使った自動化がこれにあたります。

ノーコード は、プログラミングなしでアプリやワークフローを構築するプラットフォームの総称。Zapier、Make（旧Integromat）、n8nなどが該当。サービス間のデータ連携や、条件分岐付きのワークフローを視覚的に組み立てられます。

理論上の違いより、実際に使ってみた結果のほうが参考になるはずです。

私たちが支援した127社のデータをまとめました。

RPAの導入に成功した企業に共通するのは、「同じ作業を毎日繰り返している」パターンがあること。

具体的に多かったのは以下の業務です。

• 基幹システムへの手動データ入力（経理・人事）
• Excel間のデータ転記
• 定期的なWebサイトからの情報取得（価格調査、在庫確認）
• 請求書の発行と送付

RPAの導入コストは月額3〜10万円（中小企業向けプラン）。投資回収までの平均期間は4.2ヶ月でした。

ただし注意点がある。業務フローが頻繁に変わる会社にはRPAは向かない。RPAは「決まった手順」を自動化するので、その手順が変わるたびにシナリオの修正が必要になる。修正にかかるコストが導入効果を上回るケースを、127社中18社（14%）で確認しました。

AIが力を発揮するのは、「判断」や「生成」が必要な業務です。

• メール文面の自動生成（営業メール、カスタマーサポート）
• 問い合わせ内容の分類と自動振り分け
• 議事録の自動要約
• 商品説明文やSNS投稿文の生成
• 見積書の自動作成（過去データから金額を推定）

AI自動化の導入コストは月額1〜5万円（API利用料＋構築費）。平均で月32時間の工数削減を実現しています。

AIのデメリットは「100%の精度は保証できない」こと。メール生成なら9割の精度で下書きを作れるが、残り1割は人間の確認が必要。**AIは「完全自動化」ではなく「大幅な効率化」**として捉えるのが正しい。

ノーコードの強みは**「複数のサービスをつなげる」**こと。

• フォーム入力 → Slack通知 → スプレッドシート記録
• ECサイトの注文 → 在庫システム更新 → 出荷指示メール送信
• SNS投稿の予約 → 複数プラットフォームに同時投稿
• 顧客データの統合（CRM + メール配信 + 会計ソフト）

ノーコードの導入コストは月額2,000〜3万円。127社中、最も導入ハードルが低く、最初の自動化として選ばれた割合が最も高い（47%）。

弱点は「複雑なロジック」への対応。条件分岐が5段階以上になると、ノーコードでは管理が難しくなる。そこから先はAIやカスタム開発に移行するタイミングです。

細かい比較をしても迷うだけなので、シンプルな判断基準を作りました。

「同じ作業を毎日繰り返しているか？」 → Yes → RPA

「判断や文章の生成が必要か？」 → Yes → AI

「複数のサービスをつなげたいか？」 → Yes → ノーコード

もちろん、実際にはこれらを組み合わせるケースも多い。例えば、「ノーコードでワークフローを組み、AIで判断・生成を担当させ、RPAで既存システムとの接続を行う」というハイブリッド構成は、私たちが支援する中で最も成果が出るパターンです。

ただ、最初から3つ全部を導入しようとすると失敗します。まず1つから始めて、成功体験を作る。それが中小企業の自動化で最も重要なことです。

中小企業が気にするのは、やはりコストです。正直な数字を出します。

最小投資で始めたいならノーコード。最大の工数削減を狙うならRPA＋AI。

私たちのおすすめは、まずノーコードで1つの業務を自動化し、効果を実感してからAIやRPAに拡張するという段階的アプローチです。127社のうち、この順序で導入した企業の継続率は89%。いきなりRPAから始めた企業の継続率は61%でした。

成功事例だけでなく、失敗事例も共有します。

パターン1 — 全部自動化しようとする。経理、営業、カスタマーサポート、すべてを一気に自動化しようとして、どれも中途半端になる。まずは1つの業務に集中してください。

パターン2 — ツールから選ぶ。「RPAが流行っているからRPAを入れよう」ではなく、「この業務の何が面倒か」から考える。ツールは手段であって目的ではない。

パターン3 — 現場を巻き込まない。経営者やIT担当だけで導入を決めて、実際に使う現場の社員に説明しない。結果、「前のやり方のほうが早い」と抵抗されて使われなくなる。

この記事のポイントをまとめます。

• RPA → 決まった手順の繰り返し作業を自動化
• AI → 判断や文章生成が必要な業務を効率化
• ノーコード → 複数サービスの連携とワークフロー構築
• 最初はノーコードで1つの業務から始めるのがおすすめ
• 段階的に拡張した企業の継続率は89%

自動化を「大規模なDXプロジェクト」だと思うと、一歩が出ません。そうではなく、「月2,000円で1つの業務を楽にする小さな実験」だと思ってください。

その実験が成功したら、次の業務に広げる。半年後には、月30時間が自由になっている。そんな世界は、思っているよりずっと近い。