EC事業のSEOが特殊な理由
ECのSEOは一般BtoBとは異なる特殊性があります:
- 商品数が多い（数百〜数千）: 個別ページのSEOが必要
- 在庫・価格変動: 構造化データの自動更新必須
- UGC（レビュー）活用: ユーザー声が最強のコンテンツ
- 大手モール競合: 楽天・Amazon・Yahoo!と差別化必要
EC向けSEOの4つの柱
1. 商品ページの構造化データ完全自動化
- Product schema: 価格・在庫・ブランド・SKU
- Review schema: 星評価表示でCTR30〜50%向上
- FAQPage: 商品FAQ（サイズ選び・使い方）
- Offer: 配送情報・返品ポリシー
2. 比較・ランキング記事の量産
「〇〇 おすすめ ランキング」「〇〇 比較」等の検索意図は、ECにとって黄金のトラフィック源:
- カテゴリ別比較記事
- 「初心者向け vs プロ向け」等の軸別選び方
- 価格帯別比較
3. UGC（ユーザーレビュー）活用
- レビューを構造化データで引用可能化
- ユーザー声をブログ記事化
- Q&Aコーナー
4. LLMO/GEO連動
ChatGPT・Perplexityで「〇〇のおすすめ」と聞かれた時の引用対策。詳細は EC×LLMO/GEO。
典型成果
| フェーズ | 期間 | 成果 |
|---|---|---|
| 実装 | 〜2ヶ月 | 構造化データ自動化、比較記事30本 |
| 初期 | 2〜4ヶ月 | リッチリザルト表示、順位改善 |
| 本格期 | 4〜6ヶ月 | オーガニック流入3倍、売上1.5倍 |
| 定着期 | 6〜12ヶ月 | LLMO経由の新規獲得、広告費削減 |
EC特有の注意点
- 薬機法・景品表示法遵守（化粧品・健食）
- 在庫変動への即応: 構造化データと商品情報の同期
- 重複コンテンツ: 複数プラットフォームの表記一致
- 画像最適化: alt属性 + WebP/AVIF
料金
月額50〜150万円:
- 月30〜50本の記事制作
- 構造化データ運用（商品数により変動）
- LLMO/GEO連動オプション
- 月次レポート
Tufe Companyの強み
- Shopify/BASE/楽天全対応
- 商品データ自動化: APIで数百〜数千商品の構造化データを自動生成
- 動画連動: CapCut×AI で商品動画量産
- LLMO標準対応