オンプレAI vs クラウドAI TCO計算機
人数・機密性要件を入力するだけで、5年総コストと推奨構成を即算出。情シス・CIO向けの判断材料に。
Step 1. 利用規模の入力
ライトユーザー: 0.5〜1M / 通常: 2〜3M / ヘビー: 5M〜
クラウドAI
GPT-4o / Claude API 従量課金
オンプレミスAI
Local-First AI（GPU内蔵ユニット）
推奨構成
オンプレミスAI
- • 機密データ × 規模100名以上 → オンプレが圧倒的にTCO優位
試算の前提と出典
クラウドAI: GPT-4o相当の料金体系（input $5 / output $20 per 1M tokens、為替150円/$換算で平均約¥1,500/M tokens）で試算しています。最新料金は OpenAI公式料金ページ をご確認ください。日本語の入出力比率や利用モデル（Sonnet/Opus等）により実勢値は変動します。
オンプレAI: GPU内蔵サーバーユニット（A100/H100相当）の構築費・運用費は、Tufe Companyの構築実績ベースの規模別目安です。GPU構成・冷却方式・電気代・地域・既存IT資産の有無により実費は大きく変動します。
月額（電気・保守）: GPU稼働の電気代＋冷却＋ハードウェア保守＋モデル更新運用を含みます。
クラウドAIの「見えないコスト」に注意
- 情報漏洩インシデント対応費用（IBM Cost of a Data Breach Report等で数千万円〜数億円規模の事例が報告されています）
- API料金体系・モデル価格の改定リスク
- API停止時の業務停止コスト
- プロンプトや添付データが学習に利用されるリスク（事業者ポリシーに依存）
- 規制業種では監査・コンプライアンス非準拠による業務停止リスク
上記はシミュレーションに含まれていません。実際の総コストはさらに大きくなる可能性があります。
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