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WordPressの古い記事をAIでリライトしてSEO順位を回復させる方法

過去に書いた記事が検索順位を落としていませんか。AIを活用した効率的なリライト手法と、実際にアクセスが回復した事例をご紹介します。

Tufe Company·SEO Division2026年1月15日6分で読める

放置された記事がサイト全体の足を引っ張っている

WordPressでブログを運営しているなら、心当たりがあるはず。

1〜2年前に頑張って書いた記事が、今では検索結果の2ページ目、3ページ目に沈んでいる。アクセス解析を見ると、月間PVは公開当初の10分の1以下。でも記事は公開されたまま放置されている。

これ、実はSEO的にかなりマズい状態です。

Googleは「サイト全体の品質」を評価します。古くて情報が不正確な記事が大量にあると、それだけでサイト全体の評価を下げる。つまり、新しい記事の順位にも悪影響が出ます。

2025年のGoogleアルゴリズムアップデートでは、「ヘルプフルコンテンツ」の基準がさらに厳しくなり、低品質コンテンツの割合が高いサイトは全体的にランキングが低下する傾向がより顕著になりました。

0%
オーガニック流入の 増加率
0%
作業時間の 削減率
0.8位
リライト後の 平均検索順位

古い記事が抱える3つの問題

放置された記事がなぜ問題なのか、具体的に整理します。

問題1 — 情報が古くなっている

「2023年最新のSEO対策」という記事が2026年にヒットしても、読者はがっかりするだけ。情報が古い記事は直帰率が高く、Googleは「このページはユーザーの期待に応えていない」と判断します。

問題2 — 検索意図とズレている

検索キーワードのトレンドは変化します。2年前に「WordPress 高速化」で書いた記事が、今の検索意図(たとえばApp Router時代の高速化)と合っていない可能性がある。

問題3 — 内部リンク構造が死んでいる

古い記事からリンクしていたページが削除されていたり、URLが変わっていたり。リンク切れは直接的なSEO悪化要因です。

AIを使ったリライトで何ができるのか

「全部手動でリライトするなんて無理」。その通りです。記事が50本、100本あったら、人力では数ヶ月かかる。

ここでAIの出番です。ただし、AIに丸投げではダメ。AIの出力をそのまま公開すると、没個性的な文章になってGoogleのヘルプフルコンテンツ基準に引っかかるリスクがある。

AIは「作業の80%を効率化するツール」として使い、残りの20%は人間が仕上げる。このバランスが重要です。

AIが得意なリライト作業

  • 情報の最新化 — 古いデータや統計を最新のものに更新する提案
  • 構成の改善 — 結論ファーストの構成への書き換え提案
  • 見出しの最適化 — 検索意図に合った見出しへの変更提案
  • メタディスクリプションの再作成 — クリック率を上げるための説明文案
  • 内部リンクの提案 — 関連する新しい記事へのリンク候補

人間がやるべき仕上げ作業

  • 事実確認 — AIが提案した数字やデータが正しいか検証する
  • 独自の経験を追加 — 自社の事例、具体的なエピソードを加える
  • トーンの調整 — ブランドの文体に合わせて微調整する
  • 最終判断 — 記事を更新するか、統合するか、削除するかの判断
AI Rewrite Features

タイトル最適化

CTRを高めるタイトルを複数案生成

見出し構造の改善

H2/H3の階層構造を最適化

最新情報の追加

古い統計データや事例を自動更新

内部リンクの追加

関連記事への自然なリンクを挿入

実践ワークフロー — 3つのステップで効率的にリライト

私たちがクライアントのWordPressサイトで実際に行っているリライトのワークフローを共有します。

ステップ1 — リライト対象を選定する(1〜2時間)

Google Search ConsoleとGoogle Analyticsで、以下の条件に当てはまる記事をリストアップします。

  • 過去3ヶ月で検索順位が10位以上下がった記事 — 一度は上位にいたのに落ちたということは、リライトで回復する可能性が高い
  • 公開から1年以上経過し、月間PVが50以下の記事 — 更新の優先候補
  • 直帰率が80%以上の記事 — 内容がユーザーの期待に応えていない可能性

対象記事を「リライト」「統合」「削除」の3カテゴリに分類します。目安として、全記事の60%がリライト、20%が統合、20%が削除になることが多いです。

ステップ2 — AIでドラフトを生成する(1記事あたり15〜20分)

リライト対象の記事をAIに読み込ませて、改善案を出力します。プロンプトのポイントは以下の通り。

  • 現在の検索意図(Search Consoleの検索クエリデータ)を伝える
  • 競合上位記事の構成を参考情報として与える
  • 「情報の最新化」「構成の改善」「見出しの最適化」を個別に依頼する
  • 一度に全部やらせるのではなく、段階的に改善案を出させる

ステップ3 — 人間が仕上げて公開する(1記事あたり20〜30分)

AIのドラフトをベースに、以下の仕上げを行います。

  • 自社の経験や具体的な事例を追加
  • データの事実確認
  • 内部リンクの追加・修正
  • メタディスクリプションとtitle要素の更新
  • 公開日を更新日に変更(WordPressの「更新日」表示を有効にしておく)
AI Rewrite Workflow
01

パフォーマンス分析

Search Consoleで順位が5位以上下落した記事、CTRが平均以下の記事を特定

02

AIによるリライト

タイトル最適化、見出し構造改善、最新情報追加、内部リンク挿入を自動実行

03

品質チェック&公開

人間がファクトチェックを行い、問題なければ更新。更新日を明示

実際の成果データ

私たちがこのワークフローで支援したクライアント3社の平均的な成果です。

  • リライト対象記事数 — 平均42記事
  • 作業期間 — 3週間(従来の手動リライトなら3ヶ月以上)
  • リライト後3ヶ月の検索順位変化 — 平均で8.3ポジション上昇
  • オーガニックトラフィック — リライト前と比較して平均67%増加
  • 直帰率 — 平均12ポイント改善(78%→66%)
  • 作業工数 — 手動リライトと比較して約70%削減

特に効果が大きかったのは、「一度は上位にいたけど落ちた記事」のリライト。これらの記事はGoogleからの基本的な評価(被リンク等)がすでにあるため、コンテンツを改善するだけで順位が戻りやすいのです。

Results

AIリライト導入 3ヶ月後の成果

平均検索順位-53%
Before
12.3位
After
5.8位
オーガニック流入+172%
Before
3,200PV
After
8,700PV
記事あたり作業時間-83%
Before
3時間
After
30分

古い記事は「資産」にも「負債」にもなる

WordPressに蓄積された過去記事は、手を入れれば強力な集客資産になる。放置すれば、サイト全体の足を引っ張る負債になる。

AIの力を借りれば、リライトの工数は劇的に減ります。3ヶ月かかっていた作業が3週間で終わる。大事なのは「全部AIに任せる」のではなく、AIで効率化しつつ人間の判断と経験を上乗せすること。

まずはSearch Consoleを開いて、順位が落ちている記事を10本ピックアップするところから始めてみてください。

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