01
方法を先に出す
結果を見てから都合よく採点方法を変えないため、対象、質問、試行回数、除外条件をデータ収集前に公開します。
Public field notes / Tokyo, JapanOne active protocol
Tufe Research
AI可視性を、
観測可能にする。
「AIに引用されやすい」を、雰囲気で売らない。質問、条件、回答、引用URL、失敗を同じ台帳に残します。
Method before metrics / Evidence before claims
Methodology publishedDataset releases: 1 calibrationLast revision: 2026-07-21
02
測定面を混ぜない
モデルAPIの挙動テストと、消費者向けChatGPT・Gemini等の画面で見える回答を別データとして保存します。
03
不都合な結果も残す
言及ゼロ、引用なし、誤回答、取得失敗も公開対象です。変更履歴と欠測理由を残し、後から追跡できる形にします。
Research log
変更を消さない。
校正ラン 001 を公開
国内航空5ブランド×非指名3質問×4モデルAPIの12回答を公開。ランキング対象外の測定器校正データです。
方法論 v0.1 を公開
3層スコア、測定条件、欠測・訂正方針を定義。データ収集前の状態です。
Start with what can be verified