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AEOとは？

AEO（Answer Engine Optimization）は、Google Featured SnippetやAI検索など「答えを返すエンジン」に対する最適化手法。LLMO/GEO登場以前から存在する概念で、現在は統合的にAIO/LLMOの文脈で語られる。

公開: 2026年4月19日3分で読める

AEOとは？

AEO（Answer Engine Optimization） は、「回答を返すエンジン」への最適化手法です。もともとはGoogleのFeatured Snippet（強調スニペット）やPeople Also Ask の時代から存在する概念で、2020年代後半の生成AI検索時代にも通じる設計思想です。

AEOと LLMO/GEO の関係

歴史的経緯:

  1. AEO (2010年代後半) — Featured Snippet対策が起点
  2. GEO (2024年〜) — 生成AI検索への最適化
  3. LLMO (2024年〜) — LLM自体への最適化
  4. AIO (2024年〜) — 上記を包む上位概念

つまり、AEOはLLMO/GEOの直接の祖先であり、実務手法の多くが継承されています。

AEOに効く実装

  1. Q&A形式のコンテンツ構造
  2. FAQPage schema の実装
  3. 冒頭50〜100字で直接的な答え
  4. 表・リストで構造化
  5. specific numbers in responses (具体数字を含む)

よくある質問

Q. 今でもAEOを意識する価値ある？

あります。Featured Snippet / PAA は健在で、かつLLMO/GEO施策とも80%重複します。

Q. AEOだけで十分？

不十分です。AI検索時代には LLMO/GEO まで視野に入れる必要があります。

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