Glossary · AI技術
LLMとは？
LLMは数十億〜数兆のパラメータを持つAIモデル。自然言語を理解・生成でき、ChatGPT・Claude・Geminiなどが代表例。現代AIビジネスの中核技術。
公開: 2026年4月19日4分で読める
LLMとは？
LLM（Large Language Model、大規模言語モデル） は、数十億〜数兆のパラメータを持つ自然言語を理解・生成するAIモデル。大量のテキストデータで訓練され、人間のような文章生成・質問応答・要約・翻訳・コード生成ができます。
主要LLM（2026年）
| 提供元 | モデル | 特徴 |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o, GPT-o1 | 汎用最強、ツール連携 |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet, Opus | 長文・コード・倫理 |
| Gemini 2.0, Flash | マルチモーダル、速度 | |
| Meta | Llama 3 系 | オープンソース、オンプレ可 |
| Mistral | Mistral Large | EU拠点、プライバシー重視 |
LLMのビジネス活用
よくある質問
Q. どのLLMを選べば？
用途と機密性で決定。汎用ならGPT-4o/Claude、機密性重視なら**オンプレミスAI**でLlama系。
Q. ファインチューニング必要？
多くの用途でRAGの方が合理的です。詳細はRAG vs ファインチューニング。
関連用語
- 生成AI / RAG / AIエージェント
- プロンプトエンジニアリング
Tufe Companyのソリューション
- AI Automation サービス
- JobDoneBot Enterprise — オンプレLLM運用
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