こんな状況、ありませんか？
サービスはあるが、個別に動いていて連携していない
手作業でデータ連携していて非効率
導入したサービスを十分に活用できていない
複数のツールを管理するのが大変
全体最適化ができていない
AI Automation で、すべて解決。
What is AI Automation
すべてのサービスを繋げる、自動化の核
Dify・n8n・GAS・RAG技術で、Tufe Companyの全サービスを統合管理
Dify
AIエージェント構築プラットフォーム。RAG実装、知識ベース管理。
n8n
ワークフロー自動化。サービス間連携、データ同期。
GAS
Google Apps Script。Google Workspace自動化、スプレッドシート連携。
RAG
全サービス共通の知識ベース。正確な情報提供を実現。
Ecosystem
Tufe Companyサービス全体を繋げる自動化フロー
中央のAI Automation Hubが、全サービスを統合管理
Tufe Agentic Sales
RAGチャット
提案書自動
MTG予約
SEO & Content
AI記事生成
WordPress投稿
SEO最適化
LLMO / GEO
llms.txt実装
構造化データ
AI引用対策
Local Biz Support
MEO対策
広告運用
CRM連携
AI Automation
Hub
Web Production
RAGチャット
3Dアニメーション
CVR最適化
EC & SNS Growth
動画自動生成
SNS自動投稿
EC連携
360° VR / MEO
360°撮影
Google登録
MEO最適化
Local Biz Support
MEO対策
広告運用
CRM連携
顧客データ一元管理
CRM連携・効果測定・自動レポーティング
Service Integration
サービス別連携詳細
各サービスがAI Automation Hubでどのように連携するか
Tufe Agentic Sales
詳細を見るチャットボットの会話ログを自動でCRMに登録、リード情報をn8nで自動分類
自動化フロー
問い合わせ
AIヒアリング
提案書送信
MTG予約
CRM登録（全自動）
期待される効果
問い合わせ対応の省力化
商談前ヒアリングの自動化
SEO & Content
詳細を見るキーワードリサーチ → 記事生成 → WordPress自動投稿 → SNS自動シェア
自動化フロー
キーワード入力
AI記事生成
SEO最適化
自動投稿
効果測定
期待される効果
月間1,000記事の生成体制
検索流入の継続的な改善
LLMO / GEO
詳細を見るllms.txt自動更新、構造化データ自動生成、AI検索引用モニタリング
自動化フロー
サイト更新
llms.txt更新
構造化データ生成
AI検索モニタリング
期待される効果
AI検索での引用獲得に向けた最適化
Web Production
詳細を見るRAGチャットボットの会話ログを分析、CVR改善提案を自動生成
自動化フロー
サイト訪問
チャット対話
行動分析
CVR改善提案
期待される効果
RAGチャットの会話分析によるCVR改善
EC & SNS Growth
詳細を見る商品登録 → 動画自動生成 → SNS自動投稿 → 効果測定
自動化フロー
EC商品登録
AI動画生成
複数SNS自動投稿
エンゲージメント分析
期待される効果
SNS運用の自動化
ECとSNSの連携強化
360° VR / MEO
詳細を見る360°撮影 → Google登録 → MEO最適化 → 効果測定
自動化フロー
撮影完了
Googleマップ自動登録
口コミ自動収集
MEO分析
期待される効果
Googleマップでの露出向上に向けたMEO最適化
Local Biz Support
詳細を見るMEO対策 + 広告運用 + CRM連携を自動化
自動化フロー
問い合わせ
MEO分析
広告最適化
CRM登録
フォローアップ
期待される効果
地域集客の強化
広告運用の効率化
Automation Flow
集客から成約までをつなぐ自動化の流れ
各ステップが自動化され、複合的なグロースを実現
流入
SEO/LLMO
MEO/広告
ヒアリング
Agentic Sales
提案
提案書自動送信
成約
CRM登録自動化
リピート
フォローアップ自動化
Tech Stack
技術スタック詳細
Dify
AIエージェント構築プラットフォーム。RAG実装、知識ベース管理、プロンプト最適化まで一括管理。
n8n
ワークフロー自動化ツール。サービス間連携、データ同期、トリガー設定を視覚的に構築。
GAS
Google Apps Script。Google Workspace自動化、スプレッドシート連携、メール自動送信。
RAG
全サービス共通の知識ベース。正確な情報提供を実現し、ハルシネーションを抑制。
Results
導入効果
工数削減
定型業務を自動化し、手作業の運用負荷を軽減
リード獲得
複数チャネルを連携した複合的な集客施策
検索流入
SEO & Content 連携による継続的な改善
CVR向上
Web Production の最適化で成約導線を改善
売上向上
全サービス連携による複合的なグロース
Process
導入プロセス
現状分析・ヒアリング
1-2時間ビジネスモデル、既存サービス、連携要件を分析
サービス連携設計
3-5日エコシステム全体の設計、データフロー設計
自動化フロー構築
2-3週間Dify・n8n・GASによる自動化フロー構築
テスト・調整
1週間各サービス連携のテスト、最適化
本番稼働・継続改善
継続月次レビュー、PDCAサイクル
FAQ
よくある質問
Related Articles
AI Automation 実装ノウハウ
AIエージェント・自動化ツール導入の現場知をまとめた記事
ノーコード×AI — プログラミング不要で業務を変える
プログラミングができなくても、AIを使った業務自動化は始められます。ノーコードツールとAIの組み合わせで実現できることと、具体的な始め方を紹介します。
AIエージェントで中小企業の業務が変わる — 2026年の現実と始め方
RPAでもチャットボットでもない「AIエージェント」が、中小企業のバックオフィスから営業まで自動化し始めています。導入の3ステップとコスト感を、現場目線でまとめました。
Claude Code のサブエージェントで作業を分ける【2026年10月】— 調べる・書く・点検するを別々に任せる設定と、任せすぎの失敗例
Claude Code のサブエージェントは、独立した文脈・道具・権限で動く補助役です。公式ドキュメントをもとに、定義ファイルの書き方と置き場、権限の引き継ぎ、並列と入れ子の上限、記録の残し方を整理し、業務自動化で「調べる・書く・点検する」を分ける雛形とチェックリストを付けました。
Claude Code を GitHub Actions で動かす【2026年10月】— 法人が先に決める認証・権限・費用の上限
Claude Code GitHub Action の公式ドキュメントを基に、@claude 応答と無人の自動実行の違い、API キー・OAuth トークン・OIDC 連携の3つの認証、GitHub App の権限、Actions の分数と API トークンの二重の費用を整理。導入前チェックリストと雛形付き。
Claude Code を決まった時刻に動かす【2026年9月】— ヘッドレスモードの定期実行と、無人で許す操作の決め方
Claude Code のヘッドレスモード（claude -p）を cron やクラウドの Routines で定期実行する手順を公式ドキュメントで整理。--bare・権限モード・許可リスト・予算と回数の上限・終了コードの扱いに加え、毎朝の点検ジョブの雛形とセルフチェックリスト付き。
デジタル化・AI導入補助金2026（旧IT導入補助金）— AIツール導入に使える枠・補助率・9月29日締切までの申請手順
旧IT導入補助金は2026年度に「デジタル化・AI導入補助金」へ改称し、AI機能を持つITツールを検索で絞り込めるようになりました。通常枠の補助率・補助額、9月29日の5次締切以降の日程、公表値から計算した採択の目安、GビズIDなどの事前準備、賃上げ要件、対象外経費を一次情報で整理します。