銀座 MEO対策 — そのままコピペで動く実装パック10種（JSON-LD・GBP長文テンプレ・口コミ返信・自動化・順位計測）｜Tufe

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# GBP 多言語設定チェックリスト（銀座店舗向け）
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  ja: "◯◯（店舗名）"
  en: "◯◯ Ginza"
  zh: "◯◯銀座店"
description:
  ja: |
    銀座◯丁目、銀座駅徒歩◯分の◯◯料理店。
    完全個室（◯〜◯名対応）でご接待・記念日にご利用いただけます。
    英語・中国語メニュー対応、英語対応スタッフ常駐。
  en: |
    Located ◯ min walk from Ginza Station. Authentic ◯◯ cuisine
    with private rooms for ◯-◯ guests. Perfect for business
    entertainment and special occasions. English/Chinese menus
    and English-speaking staff available.
  zh: |
    位於銀座◯丁目，距銀座站步行◯分鐘的◯◯料理店。
    可預訂個人包廂（◯〜◯位用），適合商務接待和紀念日。
    提供英文・中文菜單，會英文的工作人員常駐。
attributes:
  - has_english_menu: true
  - has_chinese_menu: true
  - has_private_room: true
  - accepts_reservations: true
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review_reply_languages: ["ja", "en", "zh-CN"]

銀座◯丁目、銀座駅徒歩◯分の場所にある◯◯料理の専門店です。
店主の◯◯が◯◯年間磨いてきた江戸前の技術と、豊洲市場で
毎朝厳選する旬の素材を使い、おまかせコースのみご提供します。

完全個室は最大◯名様まで対応。ご接待・ご会食・記念日のご利用に
お選びいただいています。事前予約のお客様には、お席のご案内を
最優先でお取り計らいします。

英語メニュー・英語対応スタッフ常駐、中国語メニューもご用意して
おります。和光（銀座四丁目交差点）徒歩◯分、GINZA SIX 徒歩◯分の
立地です。

【コース】◯◯コース ¥◯◯,◯◯◯ / ◯◯コース ¥◯◯,◯◯◯
【営業時間】17:00-23:00（L.O. 22:00）
【定休日】◯曜日
【席数】カウンター◯席 / 個室◯室
【ご予約】お電話 03-XXXX-XXXX または公式サイトより

銀座◯丁目にある、大人のためのオーセンティックバーです。
仕事終わりの一杯から、終電後の二次会まで、静かな空間で
お過ごしいただけます。

ウイスキー◯◯銘柄、カクテル◯◯種類、ワイン◯◯◯銘柄を取り
揃えています。バーテンダー◯名が、お客様の好みに合わせた
一杯をお作りします。

お一人様歓迎、カウンター◯席、テーブル個室◯室。深夜の
お時間でも、安心してお立ち寄りいただけます。英語対応可、
英語メニューあり。

【営業時間】18:00-翌1:00（L.O. 翌0:30）
【定休日】日曜日
【席数】カウンター◯席 / テーブル◯席 / 個室◯室
【チャージ】¥◯,◯◯◯
【ご予約】お電話 03-XXXX-XXXX

銀座◯丁目、銀座駅徒歩◯分の◯◯料理レストランです。
◯◯出身のシェフが、季節ごとに厳選する食材で、コースのみ
ご提供します。

記念日コースには、アニバーサリープレート・メッセージカード
対応・お花のご用意も承ります（要事前予約）。完全個室（◯〜◯名）
も完備、ご接待・記念日・プロポーズなど、特別なシーンにお選び
いただいています。

ドレスコード：スマートカジュアル。英語対応スタッフ常駐、
英語・中国語メニューあり。ソムリエ在籍。銀座四丁目交差点
徒歩◯分。

【コース】ランチ ¥◯,◯◯◯ / ディナー ¥◯◯,◯◯◯
【ワイン】◯◯◯銘柄取り揃え、ソムリエ在籍
【営業時間】ランチ 12:00-14:30 / ディナー 18:00-22:30
【定休日】◯曜日
【ご予約】お電話 03-XXXX-XXXX

銀座◯丁目で◯◯年営業している会員制クラブです。
ママの◯◯と◯◯名のスタッフが、銀座らしいおもてなしで
ご接待・ご会食のお時間をお過ごしいただきます。

完全個室VIPルームを◯室完備。シャンパン・ワインのご用意は
◯◯◯銘柄。カラオケ完備、メンバー制ですが初回ご来店も
ご紹介状があれば承ります。

【営業時間】20:00-翌1:00（L.O. 翌0:30）
【定休日】日曜日
【席数】カウンター◯席 / VIPルーム◯室
【セット料金】¥◯◯,◯◯◯〜
【ご予約】お電話 03-XXXX-XXXX
【ご利用案内】会員制・初回はご紹介またはお電話にて

銀座◯丁目、銀座駅徒歩◯分の美容皮膚科クリニックです。
形成外科・皮膚科専門医の◯◯が、患者様お一人お一人の肌質と
ご希望に合わせた施術プランをご提案します。

ご相談・カウンセリングは予約制で承ります（初回◯分・無料 or 
カウンセリング料 ¥◯,◯◯◯）。施術内容・料金・リスクは事前に
詳しくご説明します。

英語・中国語対応スタッフ在籍、在日外国人の方の来院も多数。
銀座四丁目交差点徒歩◯分、有楽町駅徒歩◯分。

【主な施術】◯◯ / ◯◯ / ◯◯（詳しくは公式サイトをご確認ください）
【診療時間】11:00-20:00（最終受付 19:30）
【休診日】◯曜日
【ご予約】お電話 03-XXXX-XXXX または公式サイトより

[日本語]
{name}様、この度はご接待でのご利用、誠にありがとうございました。
個室をお選びいただき、おもてなしのお時間にお役に立てましたこと、
スタッフ一同大変嬉しく存じます。{item}も気に入っていただけたとの
こと、料理長にも伝えさせていただきます。
銀座でお過ごしいただく機会がございましたら、またお目にかかれます
ことを心よりお待ち申し上げております。

[English]
Dear {name}, thank you for choosing our restaurant for your
business entertainment in Ginza. We are delighted that the
private room served the occasion well, and your kind words
about the {item} have been shared with our head chef. We look
forward to welcoming you again on your next visit to Ginza.

[日本語]
{name}様、銀座へのご滞在中に当店をお選びいただきありがとうござい
ました。{item}を楽しんでいただけたこと、大変光栄に存じます。
次回東京・銀座にいらっしゃる機会がございましたら、また違う季節の
お料理をお召し上がりいただけますと幸いです。よい旅をお続けください。

[English]
Dear {name}, thank you for visiting us during your stay in
Tokyo. We are honored that you enjoyed the {item}. The next
time you are in Ginza, we hope you can experience our seasonal
menu in a different time of year. We wish you the best for the
rest of your travels.

[日本語]
{name}様、ご来店ありがとうございました。料理にご満足いただけたとの
こと、嬉しく拝読しました。一方で {improvement_point} につきまして
ご指摘をいただき、現場で改善策を検討しています。次回ご来店の際には、
よりご満足いただけるよう努めます。

[English]
Dear {name}, thank you for visiting. We are glad that the food
was to your liking. Your feedback regarding {improvement_point}
has been taken seriously and we are reviewing our process. We
hope to serve you better on your next visit.

[日本語]
{name}様、貴重なご感想をありがとうございます。{access_issue}
につきまして、ご案内が不十分で申し訳ございませんでした。銀座は
出口の多い駅で、地下通路もわかりにくいことがございます。
公式サイトに、銀座駅・銀座一丁目駅・東銀座駅それぞれからの
詳細経路案内（写真付き）を追加いたしました。次回は迷わずお越し
いただけるよう、お電話でもご案内いたします。

[English]
Dear {name}, thank you for the honest feedback. We apologize
that {access_issue} caused inconvenience. Ginza Station has
many exits and the underground passages can be confusing.
We have updated our website with detailed access routes with
photos from Ginza, Ginza-Itchome, and Higashi-Ginza stations.
For your next visit, we are happy to guide you by phone.

[日本語]
{name}様、ご不快な思いをおかけし申し訳ございませんでした。
{dress_or_atmosphere_issue} について、当店のドレスコード・
ご利用シーンのご案内が不足していたと反省しております。
公式サイト・GBP プロフィールにて、ご利用シーンとドレスコードを
より明確にいたしました。改めて、ご利用に適したお席をお取り
できますよう、ご相談を承れますと幸いです。

[English]
Dear {name}, we apologize for any discomfort caused. We
recognize that our communication about dress code and dining
context could have been clearer. We have updated our website
and Google Business Profile to better describe the intended
experience. We would welcome the chance to host you again
with a more suitable arrangement.

[日本語]
{name}様、この度は大変ご不快な思いをおかけし、心よりお詫び申し上げ
ます。{issue_summary} につきまして、ご指摘の内容を真摯に受け止めて
おります。
お手数ですが、詳細を伺いたく、{contact_phone} または {contact_email}
までご連絡をいただけますと幸いです。お一人お一人のお客様に誠実に
向き合うことが私どもの責任と考えております。

[English]
Dear {name}, we sincerely apologize for the experience you had.
We take the issue regarding {issue_summary} very seriously. We
would like to address this directly — please contact us at
{contact_phone} or {contact_email} so we can discuss the details.
Serving each guest with sincerity is our fundamental responsibility.

/**
 * Google Apps Script: 新着口コミを Slack/Gmail に通知
 * Tufe Company - 2026-05 実運用版（銀座店舗向けカスタマイズ済）
 */

const PROPS = PropertiesService.getScriptProperties();
const PLACE_ID = PROPS.getProperty("PLACE_ID");
const API_KEY = PROPS.getProperty("GOOGLE_API_KEY");
const SLACK_WEBHOOK = PROPS.getProperty("SLACK_WEBHOOK");
const NOTIFY_EMAIL = PROPS.getProperty("NOTIFY_EMAIL");

const LAST_SEEN_KEY = "lastSeenReviewTime";

function notifyNewReviews() {
  if (!PLACE_ID || !API_KEY) {
    console.error("PLACE_ID and GOOGLE_API_KEY are required");
    return;
  }

  const url = `https://places.googleapis.com/v1/places/${PLACE_ID}`;
  const options = {
    method: "get",
    headers: {
      "X-Goog-Api-Key": API_KEY,
      "X-Goog-FieldMask": "displayName,reviews,rating,userRatingCount",
    },
    muteHttpExceptions: true,
  };

  const res = UrlFetchApp.fetch(url, options);
  if (res.getResponseCode() !== 200) {
    console.error("API error: " + res.getContentText());
    return;
  }

  const data = JSON.parse(res.getContentText());
  const reviews = data.reviews || [];
  const lastSeen = PROPS.getProperty(LAST_SEEN_KEY) || "1970-01-01T00:00:00Z";
  const newReviews = reviews.filter((r) => r.publishTime > lastSeen);

  if (newReviews.length === 0) {
    console.log("No new reviews");
    return;
  }

  const latest = newReviews
    .map((r) => r.publishTime)
    .sort()
    .reverse()[0];
  PROPS.setProperty(LAST_SEEN_KEY, latest);

  newReviews.forEach((r) => {
    const text = formatReview(data.displayName?.text || "店舗", r);
    if (SLACK_WEBHOOK) sendSlack(text);
    if (NOTIFY_EMAIL) sendEmail(text);
  });
}

function formatReview(storeName, r) {
  const stars = "★".repeat(r.rating) + "☆".repeat(5 - r.rating);
  return [
    `📣 新着口コミ: ${storeName}（銀座）`,
    `${stars} (${r.rating}/5)`,
    `投稿者: ${r.authorAttribution?.displayName || "匿名"}`,
    `日時: ${r.publishTime}`,
    "",
    r.text?.text || "(本文なし)",
    "",
    `言語: ${r.text?.languageCode || "?"}`,
  ].join("\n");
}

function sendSlack(text) {
  UrlFetchApp.fetch(SLACK_WEBHOOK, {
    method: "post",
    contentType: "application/json",
    payload: JSON.stringify({ text }),
    muteHttpExceptions: true,
  });
}

function sendEmail(text) {
  MailApp.sendEmail({
    to: NOTIFY_EMAIL,
    subject: "新着口コミ通知（銀座）",
    body: text,
  });
}

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  "name": "Ginza MEO - Review Response Workflow",
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    {
      "parameters": {
        "rule": { "interval": [{ "field": "hours", "hoursInterval": 1 }] }
      },
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            { "name": "X-Goog-FieldMask", "value": "reviews,displayName" }
          ]
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      "name": "Fetch GBP Reviews",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.2,
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      "parameters": {
        "functionCode": "const lastSeen = $getWorkflowStaticData('global').lastSeen || '1970-01-01T00:00:00Z';\nconst reviews = ($json.reviews || []).filter(r => r.publishTime > lastSeen);\nif (reviews.length === 0) return [];\nconst latest = reviews.map(r => r.publishTime).sort().reverse()[0];\n$getWorkflowStaticData('global').lastSeen = latest;\nreturn reviews.map(r => ({json: r}));"
      },
      "name": "Filter New Reviews",
      "type": "n8n-nodes-base.function",
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        "resource": "chat",
        "model": "claude-opus-4-7",
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          "values": [
            {
              "role": "system",
              "content": "あなたは銀座の高級寿司店のマネージャーです。来店客の口コミに対して、丁寧で誠実な返信を日本語と英語で作成します。★1-3 の場合は具体的な改善アクションを示し、連絡先を案内します。★4-5 の場合は感謝を述べ、料理長への共有を伝えます。銀座の地名・アクセス案内（銀座駅・銀座一丁目駅・東銀座駅）を必要に応じて含めます。出力は JSON で {ja: \"\", en: \"\"} 形式。"
            },
            {
              "role": "user",
              "content": "=口コミ評価: {{$json.rating}}/5\n口コミ本文: {{$json.text.text}}\n投稿言語: {{$json.text.languageCode}}\n投稿者: {{$json.authorAttribution.displayName}}"
            }
          ]
        }
      },
      "name": "Generate Reply Draft (Claude)",
      "type": "n8n-nodes-base.anthropic",
      "typeVersion": 1,
      "position": [800, 300]
    },
    {
      "parameters": {
        "channel": "={{$env.SLACK_CHANNEL}}",
        "text": "=📣 新着口コミの返信下書きが届きました（銀座店）\n\n★{{$node[\"Filter New Reviews\"].json[\"rating\"]}} - {{$node[\"Filter New Reviews\"].json[\"text\"][\"text\"]}}\n\n*提案返信（日本語）*:\n{{$json.ja}}\n\n*Suggested reply (English)*:\n{{$json.en}}\n\n承認: ✅  /  修正: ✏️"
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      "type": "n8n-nodes-base.slack",
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        "fromEmail": "={{$env.STORE_EMAIL_FROM}}",
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        "subject": "=【要対応】新着口コミ ★{{$node[\"Filter New Reviews\"].json[\"rating\"]}}（銀座）",
        "text": "=Slackで承認後、GBP管理画面で投稿してください。\n\n下書き(JP):\n{{$json.ja}}\n\nDraft (EN):\n{{$json.en}}"
      },
      "name": "Email Store Manager",
      "type": "n8n-nodes-base.emailSend",
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  "connections": {
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    "Filter New Reviews": { "main": [[{ "node": "Generate Reply Draft (Claude)", "type": "main", "index": 0 }]] },
    "Generate Reply Draft (Claude)": { "main": [[{ "node": "Post to Slack for Approval", "type": "main", "index": 0 }]] },
    "Post to Slack for Approval": { "main": [[{ "node": "Email Store Manager", "type": "main", "index": 0 }]] }
  }
}

#!/usr/bin/env bash
# Tufe Company - NAP Consistency Checker (Ginza)
# 自社サイト・食べログ・Retty・GBP の NAP 表記ゆれを検出

set -euo pipefail

# ====== 自店情報（編集する箇所）======
STORE_NAME="◯◯料理 ◯◯"
ADDRESS_PATTERN='中央区銀座[0-9０-９]+丁目[0-9０-９]+[-－][0-9０-９]+'
PHONE_PATTERN='0[3-9][-－‐][0-9]{3,4}[-－‐][0-9]{4}'

SITES=(
  "https://yourstore.example/"
  "https://yourstore.example/access"
  "https://tabelog.com/tokyo/A1301/A130101/XXXXXXXX/"
  "https://retty.me/area/PRE13/ARE1/SUB101/XXXXXXXX/"
)
# ====================================

echo "== NAP Consistency Check =="
echo "Store: $STORE_NAME"
echo ""

for url in "${SITES[@]}"; do
  echo "[$url]"
  html=$(curl -sL --max-time 10 -A "Mozilla/5.0" "$url" || echo "")
  if [ -z "$html" ]; then
    echo "  ! Fetch failed"
    continue
  fi
  if echo "$html" | grep -q "$STORE_NAME"; then
    echo "  Name: ✓ found"
  else
    echo "  Name: ✗ NOT found ($STORE_NAME)"
  fi
  addrs=$(echo "$html" | grep -oE "$ADDRESS_PATTERN" | sort -u)
  if [ -n "$addrs" ]; then
    echo "  Address detected:"
    echo "$addrs" | sed 's/^/    - /'
  else
    echo "  Address: ✗ not found"
  fi
  phones=$(echo "$html" | grep -oE "$PHONE_PATTERN" | sort -u)
  if [ -n "$phones" ]; then
    echo "  Phone detected:"
    echo "$phones" | sed 's/^/    - /'
  else
    echo "  Phone: ✗ not found"
  fi
  echo ""
done

echo "== Summary =="
echo "上記の Address / Phone が全サイトで完全一致しているか目視確認してください。"
echo "ハイフン種別（- vs － vs ‐）・半角全角・丁目表記の揺れが検出ポイントです。"

date,keyword,location_label,latitude,longitude,my_rank,competitor_top1,competitor_top2,competitor_top3,notes
2026-05-29,銀座 寿司 接待,和光本館前,35.6712,139.7650,3,A店,B店,C店,
2026-05-29,銀座 寿司 接待,歌舞伎座前,35.669452,139.767762,5,A店,D店,B店,東側で弱い
2026-05-29,銀座 寿司 接待,GINZA SIX前,35.669563,139.764004,4,A店,B店,E店,
2026-05-29,銀座 接待 個室,和光本館前,35.6712,139.7650,2,F店,A店,G店,
2026-05-29,銀座 接待 個室,歌舞伎座前,35.669452,139.767762,3,F店,A店,H店,
2026-05-29,銀座 接待 個室,GINZA SIX前,35.669563,139.764004,2,F店,A店,G店,
2026-05-29,銀座 フレンチ 記念日,和光本館前,35.6712,139.7650,8,I店,J店,K店,要改善
2026-05-29,銀座 フレンチ 記念日,歌舞伎座前,35.669452,139.767762,12,I店,L店,J店,圏外間近
2026-05-29,銀座 フレンチ 記念日,GINZA SIX前,35.669563,139.764004,9,I店,J店,M店,
2026-05-29,Ginza sushi private room,和光本館前,35.6712,139.7650,4,A店,N店,F店,英語クエリ健闘
2026-05-29,Ginza sushi private room,歌舞伎座前,35.669452,139.767762,3,A店,N店,F店,
2026-05-29,Ginza sushi private room,GINZA SIX前,35.669563,139.764004,5,A店,N店,O店,
2026-05-29,銀座 ランチ 個室,和光本館前,35.6712,139.7650,7,P店,Q店,A店,
2026-05-29,銀座 ランチ 個室,歌舞伎座前,35.669452,139.767762,9,P店,Q店,R店,
2026-05-29,銀座 ランチ 個室,GINZA SIX前,35.669563,139.764004,6,P店,A店,Q店,

# シート名: "raw" に CSV を貼り付け、別シート "summary" に以下を入れる

# A1: KW別平均順位
=QUERY(raw!A:I, "SELECT B, AVG(F) WHERE A IS NOT NULL GROUP BY B LABEL AVG(F) '平均順位'", 1)

# D1: 地点別平均順位
=QUERY(raw!A:I, "SELECT C, AVG(F) WHERE A IS NOT NULL GROUP BY C LABEL AVG(F) '平均順位'", 1)

# G1: 月次推移
=QUERY(raw!A:I, "SELECT MONTH(A)+1, AVG(F) WHERE A IS NOT NULL GROUP BY MONTH(A)+1 ORDER BY MONTH(A)+1 LABEL MONTH(A)+1 '月', AVG(F) '平均順位'", 1)

BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Tufe Company//Ginza MEO Calendar 2026//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH

BEGIN:VEVENT
UID:ginza-meo-2026-01@tufecompany.co.jp
DTSTART;VALUE=DATE:20260106
SUMMARY:GBP投稿: 新年会コース + 銀座イルミネーション余韻
DESCRIPTION:1月の新年会需要に向けて、コース料金・個室席数・予約方法をGBP投稿。1月上旬まで延長されるイルミネーション情報も連動。
END:VEVENT

BEGIN:VEVENT
UID:ginza-meo-2026-03@tufecompany.co.jp
DTSTART;VALUE=DATE:20260301
SUMMARY:GBP投稿: 銀座七丁目ライオン「お花見ビヤホール」連動
DESCRIPTION:銀座七丁目ライオンで例年3月上旬〜4月中旬開催される「お花見ビヤホール」と連動。桜気分の銀座ランチ・ディナーをアピール。
END:VEVENT

BEGIN:VEVENT
UID:ginza-meo-2026-04@tufecompany.co.jp
DTSTART;VALUE=DATE:20260401
SUMMARY:GBP投稿: 江戸切子桜祭り（東急プラザ銀座）連動
DESCRIPTION:東急プラザ銀座で例年4月上旬開催される江戸切子桜祭りに連動。伝統工芸×桜のテーマで投稿。
END:VEVENT

BEGIN:VEVENT
UID:ginza-meo-2026-05@tufecompany.co.jp
DTSTART;VALUE=DATE:20260505
SUMMARY:GBP投稿: 銀座柳まつり（5/5こどもの日）
DESCRIPTION:銀座柳まつりは銀座固有最大級の年次祭。西銀座通り1〜8丁目歩行者天国、11:00〜17:00、約2,000人のゴールデンパレード。営業時間・パレード沿道のおすすめ席を訴求。出典: 銀座通連合会公式 https://www.ginza.jp/en/event/11990
END:VEVENT

BEGIN:VEVENT
UID:ginza-meo-2026-07@tufecompany.co.jp
DTSTART;VALUE=DATE:20260715
SUMMARY:GBP投稿: 中央区夏の風物詩「風鈴・短冊展示」連動
DESCRIPTION:7月中旬〜8月上旬、歌舞伎座・松竹スクエア・築地本願寺等 約90箇所に南部鉄器/江戸風鈴 約500個展示。涼を感じる銀座散歩マップを投稿。
END:VEVENT

BEGIN:VEVENT
UID:ginza-meo-2026-08@tufecompany.co.jp
DTSTART;VALUE=DATE:20260801
SUMMARY:GBP投稿: ゆかたで銀ぶら（8月第1土曜）
DESCRIPTION:14:00-19:00、松屋銀座等で金魚すくい・輪投げの縁日。中央通り歩行者天国の延長開催。ゆかた特典メニューを訴求。
END:VEVENT

BEGIN:VEVENT
UID:ginza-meo-2026-10@tufecompany.co.jp
DTSTART;VALUE=DATE:20261001
SUMMARY:GBP投稿: 中央区まるごとミュージアム + 忘年会予約開始
DESCRIPTION:10〜11月の中央区まるごとミュージアム（区内歴史文化施設の公開と無料巡回バス）に連動、忘年会コース予約受付開始も同時告知。
END:VEVENT

BEGIN:VEVENT
UID:ginza-meo-2026-11@tufecompany.co.jp
DTSTART;VALUE=DATE:20261115
SUMMARY:GBP投稿: マロニエゲート銀座 Forest Christmas + 忘年会催促
DESCRIPTION:11月中旬からマロニエゲート銀座のクリスマスイルミネーション開始。忘年会の希少性訴求（残席わずか）と組み合わせ。
END:VEVENT

BEGIN:VEVENT
UID:ginza-meo-2026-12@tufecompany.co.jp
DTSTART;VALUE=DATE:20261201
SUMMARY:GBP投稿: 銀座イルミネーション + 忘年会満席間近
DESCRIPTION:中央通り・並木通り・マロニエ通りの銀座イルミネーション特集。銀座の飲食店にとって最大の繁忙期、忘年会・接待・記念日が集中。
END:VEVENT

BEGIN:VEVENT
UID:ginza-meo-2026-weekly@tufecompany.co.jp
DTSTART;VALUE=DATE:20260104
RRULE:FREQ=WEEKLY;BYDAY=SA,SU
SUMMARY:GBP投稿: 中央通り歩行者天国（土日祝12:00〜）
DESCRIPTION:銀座中央通り歩行者天国は1970年8月開始、約1.1km。最大の集客フック。ホコ天直結の入口・テラス席案内・キャリーバッグ預かりサービスを訴求。
END:VEVENT

END:VCALENDAR

curl -s "https://places.googleapis.com/v1/places/YOUR_PLACE_ID" \
  -H "X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY" \
  -H "X-Goog-FieldMask: displayName,formattedAddress,internationalPhoneNumber,websiteUri,regularOpeningHours,priceLevel,rating,userRatingCount,photos,reviews,businessStatus,googleMapsUri,types,primaryType,editorialSummary" \
  | jq . > tmp/gbp-audit.json

"""
Tufe Company - GBP Completeness Scorer
銀座 MEO 上位店舗の共通シグナル6軸を基準に、自店の GBP プロフィールを100点満点で診断
"""

import json
import sys
from datetime import datetime, timezone, timedelta

WEIGHTS = {
    "has_phone": 5,
    "has_website": 5,
    "has_hours": 10,
    "has_photos_10plus": 10,
    "has_reviews_100plus": 15,
    "rating_4_3_plus": 15,
    "recent_reviews_3mo_8plus": 15,
    "multilingual_attrs": 10,
    "price_level": 5,
    "primary_type_specific": 10,
}

def score_gbp(data: dict) -> dict:
    score = 0
    breakdown = {}

    has_phone = bool(data.get("internationalPhoneNumber"))
    breakdown["has_phone"] = WEIGHTS["has_phone"] if has_phone else 0

    has_web = bool(data.get("websiteUri"))
    breakdown["has_website"] = WEIGHTS["has_website"] if has_web else 0

    has_hours = bool(data.get("regularOpeningHours"))
    breakdown["has_hours"] = WEIGHTS["has_hours"] if has_hours else 0

    photo_count = len(data.get("photos", []))
    breakdown["has_photos_10plus"] = WEIGHTS["has_photos_10plus"] if photo_count >= 10 else 0

    # 銀座Map Pack上位の典型値: 食べログ集約で TOP5 が 500-1700件の口コミ
    review_count = data.get("userRatingCount", 0)
    breakdown["has_reviews_100plus"] = WEIGHTS["has_reviews_100plus"] if review_count >= 100 else 0

    rating = data.get("rating", 0)
    breakdown["rating_4_3_plus"] = WEIGHTS["rating_4_3_plus"] if rating >= 4.3 else 0

    reviews = data.get("reviews", [])
    cutoff = (datetime.now(timezone.utc) - timedelta(days=90)).isoformat()
    recent = [r for r in reviews if r.get("publishTime", "") > cutoff]
    breakdown["recent_reviews_3mo_8plus"] = WEIGHTS["recent_reviews_3mo_8plus"] if len(recent) >= 8 else 0

    # 銀座固有: 多言語口コミ（en, zh, ko）対応
    languages = set(
        r.get("text", {}).get("languageCode", "ja")[:2]
        for r in reviews
    )
    multilingual = len(languages & {"en", "zh", "ko"}) >= 1
    breakdown["multilingual_attrs"] = WEIGHTS["multilingual_attrs"] if multilingual else 0

    has_price = bool(data.get("priceLevel"))
    breakdown["price_level"] = WEIGHTS["price_level"] if has_price else 0

    primary = data.get("primaryType", "")
    # 銀座の主要カテゴリ
    specific_categories = [
        "sushi_restaurant", "japanese_restaurant", "french_restaurant",
        "italian_restaurant", "bar", "night_club",
        "beauty_salon", "medical_clinic", "dentist",
    ]
    breakdown["primary_type_specific"] = (
        WEIGHTS["primary_type_specific"] if primary in specific_categories else 0
    )

    score = sum(breakdown.values())
    return {"score": score, "max": sum(WEIGHTS.values()), "breakdown": breakdown}


def main():
    if len(sys.argv) < 2:
        print("Usage: python score.py path/to/gbp-audit.json")
        sys.exit(1)
    with open(sys.argv[1]) as f:
        data = json.load(f)
    result = score_gbp(data)
    print(f"\nGBP 完全度スコア: {result['score']}/{result['max']}")
    print(f"店舗名: {data.get('displayName', {}).get('text', '?')}\n")
    print("項目別スコア:")
    for k, v in result["breakdown"].items():
        max_v = WEIGHTS[k]
        status = "✓" if v == max_v else "✗"
        print(f"  {status} {k}: {v}/{max_v}")


if __name__ == "__main__":
    main()