結論先出し: Tufe と AKARUMI はどう選ぶ?
LLMO ツールを比較するとき、論点は「価格と KW 規模」だけではありません。派生 KW を自動生成するか手動投入するか、llms.txt / JSON-LD の実装まで含むか計測のみか、無料プランで試してから判断できるか——この 3 点で適性が分かれます。
Tufe Company は **AI Search Health Check(月額 ¥14,800)**と LLMO Optimization Pack(買い切り ¥4,980)の 2 本立て。ChatGPT + Claude の実問合せで業種×地域×サービス名の派生 KW を 15〜20 件自動生成し、SoV 計測 + 9 軸統合スコア + llms.txt / JSON-LD の月次再生成を 1 レポートで提供します。AKARUMI(株式会社 ipe 提供)は無料プラン + ライト / スタンダード / エキスパートの 4 段階構成で、ChatGPT / Gemini / Perplexity / Claude / Google AI Overview の 4〜5 LLM を対象にビジビリティ分析と AIO インテリジェンス(100〜300 KW 規模の大量計測)を提供。7 日無料トライアルで本格的に試せる構成です。
短い判断ルール:
- Tufe を選ぶべき人: 業種×地域×サービス名の派生 KW を自動生成し、llms.txt / JSON-LD 実装まで 1 社で完結させたい中小企業・士業
- AKARUMI を選ぶべき人: 無料プランで試してから判断したい。100〜300 KW の大量計測で AIO インテリジェンスを回したい。プロンプト設計を自社で持ちたい
- 両方検討すべき人: AKARUMI 無料プランで「自社が AI 検索でどう見えているか」を試してから、月額型に進む段階で Tufe / AKARUMI 有料プランを比較する
それぞれの本質
Tufe Company (AI Search Health Check / LLMO Optimization Pack) とは
Tufe Company が提供する LLMO 商品の 2 本立て構成です。
AI Search Health Check(月額 ¥14,800):
- ChatGPT + Claude の実問合せで業種×地域×サービス名の派生 KW を 15〜20 件自動生成
- Tufe 独自の SoV(AI 応答内での自社言及シェア)を測定
- DataForSEO 連携で AI Keyword Search Volume の 12 ヶ月推移を取得
- Google AI Overview への引用検出
- llms.txt / robots.txt / JSON-LD の月次再生成
- SEO 35 + LLMO 65 = 100 の 9 軸統合スコア
LLMO Optimization Pack(買い切り ¥4,980):
- 上記の 5 KW 版
- リライトテンプレ 50 本(5 カテゴリ × 10 本)
- JSON-LD 即用テンプレ 3 種(Article / FAQPage / HowTo)
- llms-full.txt 自動生成
強み:
- 業種×地域×サービス名で派生 KW を自動生成(手動プロンプト設計が不要)
- llms.txt / JSON-LD の月次再生成まで含む(計測 + 実装が 1 社で完結)
- SoV 計測が月額 ¥14,800 に標準で含まれる
- 買い切り ¥4,980 で「1 度だけ可視化」のニーズにも対応
弱み:
- 無料プランは現時点で提供していない
- 常時対応 LLM は ChatGPT + Claude の 2 つ(Gemini / Perplexity は別タスクで追加実装中)
- 計測 KW 数は 15〜20 件(月額版)/ 5 件(買い切り版)と、AIO インテリジェンスの 100〜300 KW 規模より小さい
※ 詳細は /market/ai-search-health-check と /market/llmo-optimization-pack を参照。
AKARUMI (株式会社 ipe) とは
株式会社 ipe が 2025 年に提供を開始した LLMO / AEO 計測ツールです。無料 / ライト / スタンダード / エキスパートの 4 段階プラン構成で、無料プランからスタートできるのが大きな特徴。ChatGPT / Gemini / Perplexity / Claude / Google AI Overview の 4〜5 LLMに対応し、ビジビリティ分析(ブランドが AI 応答内でどう露出しているか)と **AIO インテリジェンス(100〜300 KW 規模の大量計測)**を組み合わせて提供。7 日無料トライアルで有料機能も本格的に試せる構成です。プロンプト設定はユーザー手動で行います。
※ 出典: AKARUMI 機能ページ / AKARUMI 料金ページ(取得 2026-05、料金・対応 LLM・KW 数は契約前に必ず最新表記を再確認のこと)
強み:
- 無料プランからスタートできる(試行のハードルが極めて低い)
- AIO インテリジェンスで 100〜300 KW 規模の大量計測が可能
- 4〜5 LLM 対応(公式表記)でカバー範囲が広い
- 7 日無料トライアルで有料機能も試せる
弱み:
- プロンプト設定がユーザー手動(業種×地域×サービス名の派生 KW を自社で設計する必要あり)
- 円表記の料金が公式サイトで一部非公開(プラン詳細・上位プラン料金は契約前に直接確認が必要)
- llms.txt / JSON-LD の月次再生成は基本パッケージ外(計測ツール中心)
比較表 — 主要機能
| 比較軸 | Tufe Company | AKARUMI |
|---|---|---|
| 提供元 | Tufe Company(東京) | 株式会社 ipe(東京) |
| 月額料金 | ¥14,800(AI Search Health Check) | 無料 / ライト / スタンダード / エキスパート(円表記一部非公開) |
| 買い切り | あり(¥4,980) | なし |
| 無料プラン | なし | あり |
| 無料トライアル | なし | 7 日間 |
| 対応 LLM | ChatGPT / Claude(2)※ 追加実装中 | ChatGPT / Gemini / Perplexity / Claude / AIO(4〜5) |
| 計測 KW 数 | 15〜20(月額)/ 5(買い切り) | 100〜300(AIO インテリジェンス) |
| SoV 計測 | 月額に標準で含む | プランにより異なる |
| 派生 KW 自動生成 | 業種×地域×サービス名で自動 | ユーザー手動プロンプト設定 |
| 統合スコア | SEO 35 + LLMO 65 = 100(9 軸) | ビジビリティ分析 |
| llms.txt / JSON-LD 再生成 | 月次自動再生成 | 別途実装 |
| リライトテンプレ納品 | 買い切り版で 50 本提供 | なし |
| サポート言語 | 日本語 | 日本語 |
※ 各社の料金・機能は公式サイトで変動するため、契約前に必ず最新表記を再確認のこと。
ケース別: あなたはどちらを選ぶべきか
ケース1: まず「自社が AI 検索でどう見えているか」を無料で試したい
→ AKARUMI の無料プラン + 7 日無料トライアルを推奨。月額契約や買い切りに踏み込む前に、無料で現状を可視化したい中小企業には AKARUMI の試行ハードルの低さが最大のメリットです。7 日トライアル後に「継続が必要」と判断したら、Tufe / AKARUMI 有料プランの比較に進めば無駄がありません。
ケース2: 業種×地域×サービス名の派生 KW を自動生成したい中小企業・士業
→ Tufe AI Search Health Check を推奨。「渋谷区 + 社労士 + 助成金申請」のような派生 KW を自動生成できるため、社労士 / 弁護士 / 税理士のような地域密着型の専門職事務所では立ち上がりが早い。AKARUMI はプロンプト設定がユーザー手動のため、社内にプロンプト設計者がいない場合は Tufe の自動生成が運用負荷を下げます。
ケース3: 100〜300 KW の大量計測で AIO インテリジェンスを回したい中堅企業
→ AKARUMI(エキスパートプラン)を推奨。100〜300 KW 規模での AIO インテリジェンスは Tufe の現行スペック(15〜20 KW)の範囲を超えています。大量 KW を自社で設計できるチームを持ち、ビジビリティ分析を網羅的に行いたい企業には AKARUMI の AIO インテリジェンスが適しています。
ケース4: 計測と実装(llms.txt / JSON-LD 再生成)を 1 社で完結させたい
→ Tufe AI Search Health Check を推奨。計測ツールと実装支援を 1 社に集約できるため、社内のベンダー管理工数を下げられます。AKARUMI は計測ツール中心のため、llms.txt / JSON-LD の実装は別ベンダーまたは自社で行う必要があります。
併用する場合の設計
Tufe と AKARUMI は競合関係にも、補完関係にもなり得ます。
Tufe の役割: 業種派生 KW × llms.txt 再生成 × 買い切り対応
- 業種×地域×サービス名の派生 KW で実問合せ SoV を測定
- llms.txt / JSON-LD の月次再生成で実装まで一気通貫
- 買い切り版(¥4,980)で 1 度だけのニーズに対応
AKARUMI の役割: 無料試行 × 大量 KW × 4〜5 LLM 横断
- 無料プラン + 7 日トライアルで現状を可視化
- 100〜300 KW の AIO インテリジェンスで網羅的にビジビリティ分析
- 4〜5 LLM 横断で広い対応範囲
つまり、Tufe が「計測 + 実装を 1 社で完結」、AKARUMI が「無料試行と大量 KW のビジビリティ分析」——という棲み分けが成立します。
よくある誤解
誤解1: "計測 KW が多いほど LLMO 効果が高い"
LLMO の最終目的は AI 検索からの実流入・実問合せです。100〜300 KW を浅く回すよりも、自社の主要 15〜20 KW を精密に追って実装まで繋げるほうが、改善仮説が立てやすいケースもあります。KW 数は「測れる範囲」を示すだけで、施策の質と直結しません。
誤解2: "無料プランで本格的に運用できる"
無料プランは「試行」の入口であり、本格的な継続運用には機能制限がある前提で見るべきです。AKARUMI の無料プランも有料プランへの導入として設計されています。「無料で全てが終わる」と期待すると、後で予算組み直しが必要になります。
誤解3: "計測ツールがあれば LLMO が完成する"
計測ツールは現状を可視化するだけで、AI 引用を直接増やす機能はありません。引用を増やすのは llms.txt の整備・JSON-LD の追加・冒頭の直接回答構造・E-E-A-T の明示——という実際の改修作業です。Tufe は計測と実装を 1 社で巻き取れる構成、AKARUMI は計測中心という違いを認識しておくと選びやすくなります。
よくある質問
Q1. コストはどちらが安い?
無料で試したいなら AKARUMI の無料プラン + 7 日トライアル。有料プランで比較するなら、Tufe AI Search Health Check(月額 ¥14,800)と AKARUMI 各プラン(円表記一部非公開)を自社が必要とする機能セット全てを含めた総額で比較する必要があります。買い切りで 1 度だけのニーズなら Tufe LLMO Optimization Pack(¥4,980)が最安水準です。
Q2. 始めるならどっちが早い?
無料で試したいなら AKARUMI(無料プラン即時開始)。買い切りで納品物まで欲しいなら Tufe LLMO Optimization Pack(¥4,980)が最速で具体的な改修材料が手元に届きます。月額型同士の立ち上げ速度に大きな差はありません。
Q3. 両方やる場合の優先順位は?
AKARUMI の無料プランで現状を可視化 → Tufe LLMO Optimization Pack(¥4,980)で改修材料を入手 → 必要に応じて月額型へ進む——という段階的アプローチが現実的です。最初から両方の月額契約に踏み込むと、データを読みこなす運用体制が整う前に費用が先行しがちです。
Q4. 将来性はどちらがあるか?
Tufe は業種派生 KW の自動生成と計測 + 実装の 1 社完結を強化する方向。AKARUMI は無料プランからの導入導線と AIO インテリジェンスの大量 KW 計測を強化する方向。どちらも 2025〜2026 年に大きく機能拡張しており、LLM 各社の API 仕様変更への追随力が中長期の競争力になります。
Tufe Company が提供する LLMO ソリューション
Tufe は買い切り版・月額版・実装支援を 1 社で巻き取れる構成を持っています。
- AI Search Health Check(月額 ¥14,800): 業種派生 KW × 9 軸スコア × 月次再生成
- LLMO Optimization Pack(買い切り ¥4,980): 5 KW 診断 + リライトテンプレ 50 本 + JSON-LD 即用テンプレ
- LLMO / GEO サービス: 月額型を超えた継続実装支援
- 関連用語: LLMO
- 関連比較: SEO vs LLMO
- 関連比較: Tufe AI Search Health Check vs Answer IO
- 関連比較: Tufe LLMO Optimization Pack vs Brand UP
- 関連比較: Tufe vs ミエルカ GEO
まとめ: 決定のためのチェックリスト
- まず無料で試してみたいフェーズか、すぐに本格運用したいか?
- 業種×地域×サービス名の派生 KW を自動生成したいか、自社で設計したいか?
- 計測 KW 数は 15〜20 件で十分か、100〜300 件の大量計測が必要か?
- llms.txt / JSON-LD の実装まで 1 社で巻き取りたいか、計測と実装は分けるか?
- 月額予算は ¥10,000 台か、上位プランを許容できるか?
- 買い切りで 1 度だけ可視化したいフェーズか、月額で継続計測したいか?
- プロンプト設計を自社で持つ運用体制があるか?
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