無料 LLMO 簡易診断の活かし方 — 24 時間以内に届くレポートで次の一手を決める

LLMO 対策を始めるかどうかを判断する前に、ほとんどの会社が知らないことが一つあります。自社が ChatGPT に今どう紹介されているか。

この一つを見るだけで、「対策が必要かどうか」「どのくらい急ぐべきか」「何から手を付けるべきか」が、かなり明確になります。

Tufe は LLMO 関連の有料商品を提供していますが、まず現在地を知ってもらうのが先という考えで、無料 LLMO 簡易診断を新設しました。フォームに業種・サイト URL を入れると、24 時間以内に HTML メールでレポートが届きます。

本記事では、無料診断で何が分かり、何が分からないか。レポートをどう読むか。買い切り版・月額版にステップアップすべき判断軸はどこか、を整理します。

無料診断の計測仕様は次の通りです（鉄則 #2 の出典明示の通り、Tufe 内部仕様）。

• 対象 LLM: ChatGPT
• プロンプト: 業種派生 1 KW（フォームの業種から自動派生）
• 計測: 実問合せ 1 回 + 応答テキスト全文取得
• 解析: 自社言及の有無、競合言及の有無、応答内引用構造の確認
• 納期: 受付から 24 時間以内
• 形式: HTML メール ※ Tufe Company 内部実測 / 2026-05時点（無料診断の提供仕様）

これは「業種派生 1 KW × ChatGPT 実問合せ」というミニマム構成です。買い切り版（5 KW × ChatGPT + Claude）や月額版（10 KW × 4 LLM）と比べると、計測領域は明確に狭い。だからこそ無料で提供できる、という設計です。

無料診断のレポートは、次の 5 セクションで構成されます。

業種から派生した実プロンプトを 1 つ提示します。例えば歯科クリニックなら「東京 ◯◯ 区 歯医者 おすすめ」のような形。

このプロンプトに対して ChatGPT がどう応答するかが、すべての出発点です。

応答を編集せず、全文をそのまま見られます。これが最大のセクションで、ここを丁寧に読むことが診断の核です。

「自社の名前は出ているか」「URL は付いているか」「どんな文脈で紹介されているか」「競合は誰が出ているか」を、自分の目で確認できる。

応答テキストから、自社・主要競合の言及を抽出してマトリクス化します。

このマトリクスで「言及されていない」が出たら、それ自体が強いシグナル。LLM に自社が認知されていない、ということです。

応答テキストの解析結果と、対象サイトの基盤チェック（llms.txt、JSON-LD、robots.txt）から、改善優先 3 件を提示します。

例（典型パターン）:

1. llms.txt が未設置 → AI 向けサイト概要ファイルを設置
2. Organization JSON-LD が不完全 → sameAs / contactPoint を追加
3. 業種特化ページに FAQPage が未実装 → 頻出 Q&A を構造化

3 件は「やれば確実に効く・最小工数で完了する」ものに絞っています。

買い切り版（LLMO Optimization Pack ¥4,980）と月額版（AI Search Health Check ¥14,800/月）の特徴を中立に提示します。営業ではなく、「この状況ならこちらが合う」という判断軸として読めるように構成しています。

レポートを開いたとき、見るべき観点は 3 つです。

応答テキスト内に自社名が出ているか出ていないかで、初手が変わります。

• 言及あり（URL 付き）: 改善の余地は「位置」と「文脈」。すでに認知されているので、引用されやすい形に磨く
• 言及あり（URL なし）: URL が引かれない原因を特定。Organization JSON-LD の url 抜け、サイト名の表記揺れがよくある原因
• 言及なし: 基盤がそもそも整っていない可能性が高い。llms.txt / Organization JSON-LD / robots.txt の 3 つを最優先

応答テキストには、競合が 2〜4 社挙げられているはずです。その中で:

• どんな業種特化キーワードで挙げられているか
• どんな URL（公式 / メディア記事 / ディレクトリ）が引かれているか
• どんな形容詞（「老舗の」「夜間対応の」など）が付いているか

これが「LLM が引用しやすい形」のヒントです。競合 A が「夜間対応の」と紹介されているなら、自社サイトに「夜間対応」を明示するページが必要、という打ち手が見えてきます。

3 件すべてを同時に進める必要はありません。最も工数が少ないものから順に手を付けるのが現実解です。

工数の目安:

• llms.txt 設置: 1〜2 時間
• Organization JSON-LD 拡張: 1 時間
• robots.txt の AI ボット許可: 30 分
• FAQPage 構造化: 3〜5 時間（質問 10 件分）
• 業種特化 JSON-LD（Product / HowTo 等）: 5〜10 時間

「今月は llms.txt と robots.txt の 2 つだけ」が現実的なスタートです。

無料診断は意図的にミニマム構成にしています。だから、以下は分かりません。

• 業種派生 10 KW を投げたときの自社言及率（→ 月額版の領域）
• ChatGPT 以外の 3 LLM（Claude / Gemini / Perplexity）での応答（→ 買い切り版・月額版の領域）
• 競合との SoV の月次推移（→ 月額版の領域）
• AI Keyword Volume の月次推定量（→ 買い切り版・月額版の領域）

「ChatGPT 1 KW で何が見えるか」は十分に多いですが、「投資判断の根拠として 4 LLM × 10 KW のデータが必要」な段階に来ているなら、有料版へのステップアップが必要です。

無料診断のレポートを読んだ後、次にどうすべきか。判断軸を 3 つ。

「年に 1 回、現状を整理したい」 → 買い切り版（¥4,980）が合う 「月次で推移を追って改善を回す」 → 月額版（¥14,800）が合う

LLMO 改善は本質的に継続作業です。一度の調査で完了するものではない。とはいえ、最初の 1 回をしっかりやるだけでも価値は大きいので、買い切りから始めて月額にステップアップする流れも一般的です。

「ChatGPT 中心でいい」 → 買い切り版（ChatGPT + Claude の 2 LLM カバー） 「Claude / Gemini / Perplexity も含めて見たい」 → 月額版（4 LLM カバー）

業種によっては Perplexity の利用率が高い領域（B2B SaaS、技術選定など）もあります。BtoC 中心なら ChatGPT カバーで足りることが多い。

買い切り版にはリライトテンプレ 50 本、JSON-LD 3 種、llms-full.txt が含まれます。「測るだけでなく、すぐ実装したい」段階なら買い切り版の方が手戻りが少ない。

月額版は計測中心で、実装支援は別枠。だから「自社で実装は回せるが、計測だけ継続したい」会社向け。

無料診断を受けて「現状で十分」「自社で対応できる」と判断する方も多くいます。それも正解です。

無料診断のレポートは、有料サービスへの導線ではなく、経営者・マーケターが意思決定するための材料として設計しています。「Tufe に依頼するかどうか」よりも、「自社が今月何をすべきか」が明確になることが目的です。

レポートを社内会議で共有し、自社で 3 件の改善を実行するなら、それで十分。半年後にもう一度無料診断を受けて、改善前後を比較するという使い方もできます。

LLMO 対策は「測る → 解釈する → 動く」のループです。このループの起点である「測る」を、まず無料で経験してもらうのが無料 LLMO 簡易診断の役割。

• 24 時間以内に届く HTML レポート
• ChatGPT の応答テキスト全文
• 自社・競合の言及マトリクス
• 改善優先 3 件
• 次のステップの中立提案

3 分のフォーム入力で、レポートが届きます。

• 無料 LLMO 簡易診断（24 時間以内にレポート） — フォームから 3 分で送信、ChatGPT 1 KW 実問合せ + 改善優先 3 件
• LLMO Optimization Pack（¥4,980 買い切り） — 5 KW × ChatGPT + Claude + SoV + AI KW Volume + リライトテンプレ 50 本
• AI Search Health Check（¥14,800/月） — 4 LLM × 10 KW = 40 calls の月次計測、12 ヶ月推移と 9 軸スコア

レポートを読んだ後の打ち手相談は、45 分・オンライン・契約前提なしの枠で対応します。/contact よりご連絡ください。