Tag

#LLMO

26件の記事

AI Search Volume を測る方法 — ChatGPT/Perplexity の実検索量を実測する 3 アプローチ

ChatGPT・Perplexity に流れたユーザーの「実際の検索量」をどう測るか。DataForSEO の AI Keyword Data API、Profound の Prompt Volumes、独自スクレイピング、それぞれの精度と限界、実装手順を整理する。

2026年5月24日14分

無料 LLMO 簡易診断の活かし方 — 24 時間以内に届くレポートで次の一手を決める

無料 LLMO 診断で何が分かり、何が分からないか。レポートの読み方、改善優先 3 件をどう実行するか、買い切り版・月額版へのステップアップ判断軸を提示する。

2026年5月24日12分

業種別 LLMO 引用率を伸ばす実装手順 — 歯科・士業・EC で効く施策の違い

歯科クリニック、士業（司法書士・税理士）、EC事業者で、LLMO 改善の打ち手は同じではない。業種固有の規制（医療広告ガイドライン等）と JSON-LD 設計、引用されやすい一次情報の作り方を業種別に整理する。

2026年5月24日15分

ChatGPT への実問合せ vs シミュレーション — LLMO 計測ツールの本質的な違い

国内外の LLMO 計測ツールは「実問合せ型」「シミュレーション型」「スクレイピング型」の 3 方式に分かれる。それぞれの精度・コスト・限界を整理し、自社の投資判断に必要な観点を提示する。

2026年5月24日14分

Share of Voice を AI 検索で測る — LLM 応答テキストから自社と競合の言及比率を算出する方法

Share of Voice（SoV）は元々マス広告の指標だったが、AI 検索時代には「LLM 応答テキスト内での言及シェア」として再定義されている。Tufe SoV と海外 SaaS（Brand UP/Profound）の算出ロジックの違い、自社実装ガイドまでをまとめる。

2026年5月24日13分

Claude 完全ガイド 2026 — 使い方・モデル選定・料金の判断材料

Claude の使い方を業務目線で1日で判断できるよう整理。Opus / Sonnet / Haiku の使い分け、API 料金とコスト最適化、議事録・契約レビューなど業務での使いどころ、ChatGPT・Gemini との違いまで。Anthropic 公式の一次出典で構成しています。

2026年5月11日18分

Claude × LLMO 完全ガイド — 自社で使う Claude と、自社サイトが引用される Claude

Claude を業務に入れる側と Claude に引用される側を統合して語る実装ガイド。llms.txt / 構造化データ / E-E-A-T / 業種別 SOP まで、Anthropic 公式仕様と Google Search Central 指針を一次出典に整理。

2026年5月11日20分

SEO/MEO/LLMO業界の数字俗説 30件 — 一次出典で訂正する事実チェック集

SEO/AI/MEO業界に流通する根拠不明な数字 30件を、政府統計・公式ドキュメント・一次調査で訂正する。SNS MAU、API価格、Map Pack CTR、IS自動化率、HBR コスト比など、誰もが見たことのある俗説を出典付きで正します。

2026年5月10日18分

Citation Readiness Score とは — AI検索引用適性を 100 点で測る方法

ChatGPT / Perplexity / Claude に引用される確率を 8 軸 100 点満点で採点する Citation Readiness Score の算出方法と、各軸の改善方向を解説。

2026年4月30日8分

llms.txt 完全実装ガイド — AI検索に引用される企業の共通点

llms.txt の正しい書き方、AI 検索に引用されるための構造、placement 失敗パターンを実例で解説。基本版テンプレと完成版生成ツールも紹介。

2026年4月30日9分

中小企業の AI 検索対応 — 30 日でやり切る完全ガイド (2026 年版)

ChatGPT / Perplexity / Claude / Google AI Overview に対応するための、SMB 向け 30 日アクションプラン。週次のタスク・必要な投資・成果指標まで実行レベルで提示。

2026年4月30日12分

AI検索対策を外注するメリット・デメリット

LLMO/GEO対策を自社でやるか外注するか。それぞれのメリット・デメリットと、外注が向いている企業の特徴を正直に整理しました。

2026年3月5日10分

LLMOのビフォーアフター — 実際の表示事例集

LLMO対策の前と後で、ChatGPTやPerplexityの回答がどう変わるのか。AI検索の引用が増える典型的な変化パターンを、業界調査データとともに整理します。

2026年3月5日11分

LLMOで問い合わせを増やす打ち手と業界ベンチマーク

ChatGPTやPerplexityなどAI検索からの流入を問い合わせにつなげるLLMOの打ち手を、検証済みの公的・調査データと業種別モデルケースで解説します。

2026年3月5日12分

LLMO/GEO対策サービスの選び方と費用感

LLMO/GEO対策を外注する際、何を基準に業者を選べばいいのか。サービスの種類、費用相場、選定基準を整理しました。

2026年3月5日11分

業種別LLMO対策 — 士業・医療・店舗の具体例

LLMO対策は業種によってアプローチが変わります。士業、医療機関、実店舗の3業種について、具体的な対策内容と実際の表示事例を紹介します。

2026年3月5日13分

中小企業こそLLMO対策を検討したい3つの理由

LLMO対策は大企業だけのもの？むしろ中小企業にこそ、AI検索最適化の機会が残されています。その理由を3つ、公的・業界データとともに整理します。

2026年3月5日10分

構造化データ×LLMO — 検索エンジンとAIの両方に最適化する

構造化データはGoogleだけでなくAI検索にも効きます。JSON-LDとllms.txtを組み合わせて、検索エンジンとAIの両方から評価されるサイトの作り方を解説します。

2026年3月5日13分

AI検索で引用されるコンテンツの特徴と作り方

ChatGPTやPerplexityが回答を生成するとき、引用するサイトには共通パターンがあります。AI検索に選ばれるコンテンツの特徴と、その作り方を実例つきで解説します。

2026年3月4日12分

AI検索 vs Google検索 — マーケティング戦略はどう変わるか

ChatGPTやPerplexityで検索する人が急増する2026年。従来のGoogle SEOだけでは不十分な時代に、マーケティング戦略をどう再設計すべきかを解説します。

2026年3月4日12分

LLMO対策の具体的な実装手順

ChatGPTやPerplexityに自社を表示させるためのLLMO対策。概念はわかったけど何をすればいいのか。技術的な実装手順をステップバイステップで解説します。

2026年3月4日14分

テクノロジー

llms.txtの書き方と設置方法

AIがあなたのサイトを正しく理解するための新しい標準、llms.txt。robots.txtのAI版とも言えるこのファイルの書き方と設置手順をステップバイステップで解説します。

2026年3月4日10分

Perplexity・Geminiに表示される企業の共通点

AI検索で自社が紹介される企業と、まったく出てこない企業の違いは何か。Perplexity、Gemini、ChatGPTそれぞれの情報の取得のしかたを踏まえ、業界調査データから見えてきた『表示される企業』の共通パターンを解説します。

2026年2月22日11分

ChatGPTに自社を紹介してもらう方法｜AI検索時代の新しい集客戦略

ChatGPTやPerplexityに「おすすめの会社は？」と聞いたとき、紹介される側に立つための実践的なLLMO対策を、自社の経験をもとに解説します。

2026年2月14日10分

LLMOとGEOを正しく理解する — AI検索最適化の全体像

LLMO（大規模言語モデル最適化）とGEO（生成エンジン最適化）。この2つの概念を混同している人が多いので、違いと使い分けを整理します。

2026年2月11日11分

LLMO・GEO・SEO — AI検索時代に生き残るための三位一体戦略

従来のSEOだけではAI検索に対応できない時代が来ました。LLMO（大規模言語モデル最適化）とGEO（生成エンジン最適化）を加えた三位一体の戦略を、実践レベルで解説します。

2026年2月5日10分

関連タグ

#AI検索 #ChatGPT #GEO #llms.txt #Perplexity #中小企業 #構造化データ #投資判断 #業種別 #士業 #Claude #ピラー記事