llms.txtの書き方と設置方法

robots.txtは「Googleのクローラーにサイトの構造を伝える」ファイルです。1994年に生まれた仕組みで、30年以上使われてきました。

でも2026年の現在、サイトを読みに来るのはGoogleだけではない。ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini。AIのクローラーが急増しています。

問題は、これらのAIがサイト情報を正しく理解できていないケースが多いこと。EBU（欧州放送連合）とBBCが18か国22放送局で実施した2025年の大規模調査では、AIアシスタントの回答の45%に重大な問題があり、31%に出典の欠落・誤帰属などのソーシング上の問題、20%に事実誤認やハルシネーション（情報の捏造）が含まれていました。社名の表記ゆれ、サービス内容の誤解、所在地の取り違えは、こうした誤りの典型例です。

※ 出典: EBU（欧州放送連合）— AI assistants misrepresent news content (2025)（取得 2026-06）

llms.txtは、この問題を解決するために生まれた新しいファイルです。「AIに対して、自社の情報を正しく伝えるための仕様書」と考えてください。

llms.txtは、サイトのルートディレクトリに設置するテキストファイルです。

robots.txtが「クロールしていいページ、ダメなページ」を指示するのに対し、llms.txtは「このサイトの重要な情報はここにある」をAIに伝えます。

具体的にできることは3つ。

• サイトの概要を伝える — 会社名、事業内容、所在地などの基本情報をAIに正確に渡す
• 重要なページを指定する — サービスページ、実績ページなど、AIに優先的に読んでほしいURLを明示する
• 情報の更新頻度を示す — 月次更新なのか日次更新なのかをAIに知らせる

設置の狙いは、AIに「公式かつ最新の自社サマリ」を1か所で提示し、誤読の入り口を減らすことにあります。ただし、llms.txt自体がAI検索での引用や推薦を直接押し上げるという効果は、現時点の大規模調査では確認されていません。Ahrefsが13.7万ドメインを分析した調査では、設置されたllms.txtファイルの97%が当該月に一度も取得（リクエスト）されておらず、SE Rankingが30万ドメインを分析した調査でも「llms.txtはAIの引用頻度に直接的な影響を与えているようには見えない（少なくとも現時点では）」と結論づけています。過度な期待は禁物ですが、コストがほぼゼロで自社情報の整理にもなるため、土台として用意しておく価値はあります。

※ 出典: Ahrefs — We Analyzed 137K Sites: 97% of llms.txt Files Never Get Read (2026) / Search Engine Journal — LLMs.txt Shows No Clear Effect On AI Citations, Based On 300k Domains（取得 2026-06）

llms.txtのフォーマットはシンプルです。Markdownベースのテキストファイルで、特別なツールは不要。テキストエディタで書けます。

基本構造はこの通りです。

# サイト名

> サイトの概要説明（1〜2文）

## Links

- [ページ名](URL): ページの説明
- [ページ名](URL): ページの説明

# Tufe Company

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サイト名（H1） は正式名称を使う。「株式会社〇〇」ではなく、AIに認識されやすいブランド名で書く方が効果的。

概要（blockquote） は簡潔に1〜2文で。ここが最も重要な部分です。AIはこのテキストを「サイト全体の要約」として使います。

リンクセクション は重要度の高い順に並べる。上に書いたものほどAIが重視する傾向があります。各リンクの説明文は30〜50文字程度が目安。

実際の作業は30分もかかりません。手順を追って説明します。

テキストエディタで新規ファイルを作成。ファイル名は llms.txt。文字コードはUTF-8で保存してください。

上のフォーマットに従って記述します。最低限必要なのはサイト名、概要、主要ページへのリンク3〜5本。

まず最も重要な情報から書く。AIにとっての「第一印象」はファイルの上部で決まります。

https://yourdomain.com/llms.txt でアクセスできる場所に配置。WordPressならテーマディレクトリではなくドキュメントルート直下に置く。

Next.jsの場合は public/llms.txt に配置すればOK。

ブラウザで https://yourdomain.com/llms.txt を開いて、正しく表示されるか確認。404になっていないか、文字化けしていないかをチェック。

llms.txtは概要版で、より詳細な情報を提供するために llms-full.txt も設置できます。

llms.txtがサイトの「名刺」だとしたら、llms-full.txtは「会社パンフレット」。サービスの詳細説明、料金情報、FAQ、技術仕様など、AIにもっと深く理解してもらいたい情報を書きます。

# Tufe Company

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キーワード調査、コンテンツ制作、テクニカルSEO、被リンク構築を一括対応。
月額15万円〜。成果報酬型プランもあり。

## LLMO対策サービス

ChatGPTやPerplexityで自社が推薦される状態を作るサービス。
llms.txt設置、構造化データ実装、外部メディア露出を包括的にサポート。
月額10万円〜。

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設置しただけで終わりにしないでください。ちゃんと機能しているか検証が必要です。

https://yourdomain.com/llms.txt をブラウザで開く。正しいテキストが表示されれば問題なし。リダイレクトされたり404が出る場合は、配置場所を確認。

ブラウザの開発者ツール（Networkタブ）で Content-Type が text/plain になっているか確認。text/html になっていると、AIが正しく読めない可能性がある。

llms.txt設置前と設置後で、ChatGPTの回答がどう変わるか比較する。反映には通常2〜4週間かかるため、設置直後には変化が見えないこともあります。

サービス内容や料金が変わったら、llms.txtも更新する。古い情報のまま放置すると、AIが間違った情報を回答する原因になります。

おすすめは、月1回など定期的な見直しをルーティンに組み込むこと。更新漏れによるAIの誤回答を防ぎやすくなります。情報の鮮度を保つこと自体が、誤情報対策の基本です。

llms.txtの設置は、技術的には難しくありません。テキストファイルを1つ書いて、サーバーに置くだけ。

それでも、自社情報をAIに対して整理・明文化しておくこと自体が、誤読のリスクを下げる地道な一手になります。AI検索が広がるほど、「公式の最新情報がどこにあるか」を自分で示しておく意味は増していきます。

設置コストはほぼゼロ。所要時間は30分。それでChatGPTやPerplexityの回答精度が上がるなら、やらない理由がありません。