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AI検索 vs Google検索 — マーケティング戦略はどう変わるか

ChatGPTやPerplexityで検索する人が急増する2026年。従来のGoogle SEOだけでは不十分な時代に、マーケティング戦略をどう再設計すべきかを解説します。

Tufe Company·SEO Division2026年3月4日12分で読める

検索行動が「2つに割れている」現実

Google検索の時代が終わるわけではない。ただし、Google検索だけの時代は終わった。

私たちが支援してきた127社のアクセスデータを集計すると、2025年後半から明確な変化が起きていました。ChatGPTやPerplexity経由の流入が、前年比で約3.2倍に増えている。一方でGoogle検索からの流入は横ばいか微減。

つまり「パイが移動した」のではなく「パイが2つに増えた」。検索行動そのものが分岐しています。

この分岐に対応できている企業はまだ少ない。私たちの肌感覚では、明確にAI検索対策をしている中小企業は全体の1割にも満たないです。

0
AI検索経由の流入 前年比増加率
0%
20〜30代の 「まずAIに聞く」率
0
127社中、並行対策で 成果を出した企業数

AI検索の成長スピード

数字で見ると状況の深刻さがわかります。

Perplexityの月間アクティブユーザーは2025年1月時点で1,500万人。2026年2月時点で推定5,000万人を超えています。ChatGPTの検索機能(Browse with Bing)を日常的に使うユーザーも急増中。

Google自身もAI Overviewを検索結果のトップに表示するようになりました。従来型の「10個のリンク一覧」を見る前に、AIの要約を読んで終わる人が増えている。

私たちが実施したユーザー調査(n=340)では、20〜30代の43%が「まずAIに聞いて、足りなければGoogle」と回答。40代以上でも22%が同様の行動パターンを取っていました。

「検索する」行動の違い

Google検索とAI検索では、ユーザーの行動が根本的に異なります。

Behavior Shift

Google検索

1キーワードを入力
210件のリンクを比較
3複数サイトを開いて判断
4自分でフィルタリング

AI検索

1自然な文章で質問
2AIが回答を生成
3推薦された選択肢を確認
4AIがフィルタリング済み

AI検索では 「選ばれるかゼロか」。推薦されなければ存在しないのと同じ。

Google検索のユーザー行動は、キーワードを入力して複数のリンクを比較するスタイル。「渋谷 Web制作」と検索して、上位5件くらいのサイトを開いて比べる。情報のフィルタリングはユーザー自身が行います。

AI検索のユーザー行動は、自然な文章で質問して回答を受け取るスタイル。「渋谷でSEOに強いWeb制作会社を3社教えて」と聞く。フィルタリングはAIが行い、ユーザーは結果だけを受け取る。

この違いが意味するのは、AI検索では「選ばれるかゼロか」になるということ。Google検索なら10位でも表示される。AI検索では推薦されなければ存在しないのと同じです。

SEO戦略とLLMO戦略、何が違うのか

「Google SEOをちゃんとやってれば、AI検索にも対応できるんじゃないの?」

半分正しくて、半分間違いです。

GEO(Generative Engine Optimization)の領域では、SEOの基盤があることが前提になります。GoogleのAI Overviewは、検索インデックスの上位サイトから引用するからです。

一方、LLMO(Large Language Model Optimization)は別のロジックで動く。ChatGPTが企業を推薦するとき、Google検索順位は直接的な要因ではありません。Web上の言及量、情報の一貫性、構造化データの有無が影響します。

Strategy Comparison

SEO対策

Google検索向け

キーワード最適化

タイトル・H2にターゲットKWを含める

内部リンク構造

関連ページ同士を適切につなぐ

Core Web Vitals

ページ速度・レイアウト安定性を改善

SEO対策で効果があるもの

  • キーワード最適化 — ターゲットキーワードをタイトルやH2に含める
  • 内部リンク構造 — 関連ページ同士を適切につなぐ
  • Core Web Vitals — ページ速度やレイアウト安定性を改善する

LLMO対策で効果があるもの

  • llms.txtの設置 — AIが自社情報を正しく読み取れるようにする
  • 外部メディアでの言及 — 第三者のサイトで社名やサービス名が出る状態を作る
  • FAQ構造化データ — よくある質問をJSON-LD形式で実装する

両方に効くもの

  • E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の強化 — 人間にもAIにも「この会社は信頼できる」と判断される根拠を増やす
  • 網羅的なコンテンツ — 1つのテーマについて深く書いた記事群を持つ

「二刀流」の最適化アプローチ

私たちが推奨しているのは「二刀流」です。Google SEOとAI検索対策を別々に考えるのではなく、1つの施策が両方に効くように設計する。

Dual Approach
Step 11〜2週間

技術基盤を整備

llms.txt設置・JSON-LD構造化データを全ページに実装

LLMOSEO
Step 21〜3ヶ月

AI引用されやすいコンテンツ設計

冒頭に結論・具体的な数字・FAQ形式のセクション

GEOSEO
Step 3継続的に

外部言及を増やす

プレスリリース・メディア掲載・業界ディレクトリ登録

LLMOSEO
Step 4月次

測定と改善

Search Console + AI検索での推薦状況を定期確認

ALL

ステップ1 — 技術基盤を整備する

まずllms.txtを設置する。JSON-LD構造化データを全ページに入れる。これはLLMO対策でありつつ、SEOの技術要件も同時に満たします。所要時間は1〜2週間。

ステップ2 — コンテンツを「AI引用されやすい形」で書く

記事の冒頭に結論を書く。具体的な数字を入れる。FAQ形式のセクションを設ける。これらはSEOの品質評価にもプラスで、AI Overviewの引用確率も上げます。

ステップ3 — 外部からの言及を増やす

プレスリリース、メディア掲載、業界ディレクトリへの登録。被リンクはSEOに効くし、Web上の言及量が増えればLLMOにも効く。

ステップ4 — 測定と改善

Google Search ConsoleでSEOパフォーマンスを追いつつ、ChatGPTやPerplexityで自社名を定期的に検索する。推薦されているか、正確な情報が出ているかを確認して改善する。

今日からできるアクションリスト

ここまで読んで「何から手をつければいいかわからない」という方のために、優先度順にまとめました。

Action Checklist

今日からできるアクション

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Google「か」AI「か」ではない

検索の未来はGoogleかAIかの二択ではありません。両方が共存する時代に入っています。

私たちが支援してきた企業の中で成果を出しているのは、片方に偏らず両方を押さえている会社。127社中89社が、SEOとLLMOの並行対策を始めてから6ヶ月以内にAI検索経由の問い合わせを獲得しています。

重要なのは「どちらかを選ぶ」ことではなく「両方を効率よく押さえる設計」。1つの施策が2つのチャネルに効く状態を作ることが、リソースの限られた中小企業にとって最も合理的な戦略です。

私たちTufe Companyでは、SEO・LLMO・GEOの3軸を統合したマーケティング戦略を提供しています。「AI検索対策を始めたいけど何をすればいいかわからない」という方は、まず無料相談からどうぞ。

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