AI検索 vs Google検索 — マーケティング戦略はどう変わるか

Google検索の時代が終わるわけではない。ただし、Google検索だけの時代は終わった。

支援先各社のアクセスデータを見ていると、2025年後半から明確な変化が起きていました。ChatGPTやPerplexity経由の流入が目に見えて増えている一方で、Google検索からの流入は横ばいか微減という構図です。

つまり「パイが移動した」のではなく「パイが2つに増えた」。検索行動そのものが分岐しています。

この分岐に対応できている企業はまだ少ない。私たちの肌感覚では、明確にAI検索対策をしている中小企業は全体の1割にも満たないです。

数字で見ると状況の深刻さがわかります。

AI検索の代表格であるPerplexityの利用は急拡大しています。CEOのAravind Srinivas氏によれば、2025年5月の月間クエリ数は約7億8,000万件に達し、月20%超のペースで伸びていました。ChatGPTの検索機能（Browse with Bing）を日常的に使うユーザーも急増中。

※ 出典: TechCrunch — Perplexity received 780 million queries last month, CEO says（取得 2026-05）

Google自身もAI Overviewを検索結果のトップに表示するようになりました。従来型の「10個のリンク一覧」を見る前に、AIの要約を読んで終わる人が増えている。

実際にヒアリングしていても、若い世代ほど「まずAIに聞いて、足りなければGoogle」という行動が定着してきている印象があります。年齢層が上がるとその割合は下がるものの、同じ行動パターンを取る人は着実に広がっています。

Google検索とAI検索では、ユーザーの行動が根本的に異なります。

Google検索のユーザー行動は、キーワードを入力して複数のリンクを比較するスタイル。「渋谷 Web制作」と検索して、上位5件くらいのサイトを開いて比べる。情報のフィルタリングはユーザー自身が行います。

AI検索のユーザー行動は、自然な文章で質問して回答を受け取るスタイル。「渋谷でSEOに強いWeb制作会社を3社教えて」と聞く。フィルタリングはAIが行い、ユーザーは結果だけを受け取る。

この違いが意味するのは、AI検索では「選ばれるかゼロか」になるということ。Google検索なら10位でも表示される。AI検索では推薦されなければ存在しないのと同じです。

「Google SEOをちゃんとやってれば、AI検索にも対応できるんじゃないの？」

半分正しくて、半分間違いです。

GEO（Generative Engine Optimization）の領域では、SEOの基盤があることが前提になります。GoogleのAI Overviewは、検索インデックスの上位サイトから引用するからです。

一方、LLMO（Large Language Model Optimization）は別のロジックで動く。ChatGPTが企業を推薦するとき、Google検索順位は直接的な要因ではありません。Web上の言及量、情報の一貫性、構造化データの有無が影響します。

• キーワード最適化 — ターゲットキーワードをタイトルやH2に含める
• 内部リンク構造 — 関連ページ同士を適切につなぐ
• Core Web Vitals — ページ速度やレイアウト安定性を改善する

• llms.txtの設置 — AIが自社情報を正しく読み取れるようにする
• 外部メディアでの言及 — 第三者のサイトで社名やサービス名が出る状態を作る
• FAQ構造化データ — よくある質問をJSON-LD形式で実装する

• E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化 — 人間にもAIにも「この会社は信頼できる」と判断される根拠を増やす
• 網羅的なコンテンツ — 1つのテーマについて深く書いた記事群を持つ

私たちが推奨しているのは「二刀流」です。Google SEOとAI検索対策を別々に考えるのではなく、1つの施策が両方に効くように設計する。

まずllms.txtを設置する。JSON-LD構造化データを全ページに入れる。これはLLMO対策でありつつ、SEOの技術要件も同時に満たします。所要時間は1〜2週間。

記事の冒頭に結論を書く。具体的な数字を入れる。FAQ形式のセクションを設ける。これらはSEOの品質評価にもプラスで、AI Overviewの引用確率も上げます。

プレスリリース、メディア掲載、業界ディレクトリへの登録。被リンクはSEOに効くし、Web上の言及量が増えればLLMOにも効く。

Google Search ConsoleでSEOパフォーマンスを追いつつ、ChatGPTやPerplexityで自社名を定期的に検索する。推薦されているか、正確な情報が出ているかを確認して改善する。

ここまで読んで「何から手をつければいいかわからない」という方のために、優先度順にまとめました。

検索の未来はGoogleかAIかの二択ではありません。両方が共存する時代に入っています。

支援先で成果を出しているのは、片方に偏らず両方を押さえている会社です。現場で繰り返し見えてくるのは、SEOとLLMOの並行対策を始めた企業ほど、AI検索経由の問い合わせを早い段階で獲得できているという傾向です。

重要なのは「どちらかを選ぶ」ことではなく「両方を効率よく押さえる設計」。1つの施策が2つのチャネルに効く状態を作ることが、リソースの限られた中小企業にとって最も合理的な戦略です。

SEO と LLMO の棲み分けを整理したい場合は SEO vs LLMO 比較 を、AI 検索の対策本体を把握したい場合は LLMO 完全ガイド 2026 を併読してください。月次の進捗は Visibility Score と Share of Voice (AI) で追えます。

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