検索行動が「2つに割れている」現実
Google検索の時代が終わるわけではない。ただし、Google検索だけの時代は終わった。
私たちが支援してきた127社のアクセスデータを集計すると、2025年後半から明確な変化が起きていました。ChatGPTやPerplexity経由の流入が、前年比で約3.2倍に増えている。一方でGoogle検索からの流入は横ばいか微減。
つまり「パイが移動した」のではなく「パイが2つに増えた」。検索行動そのものが分岐しています。
この分岐に対応できている企業はまだ少ない。私たちの肌感覚では、明確にAI検索対策をしている中小企業は全体の1割にも満たないです。
AI検索の成長スピード
数字で見ると状況の深刻さがわかります。
Perplexityの月間アクティブユーザーは2025年1月時点で1,500万人。2026年2月時点で推定5,000万人を超えています。ChatGPTの検索機能(Browse with Bing)を日常的に使うユーザーも急増中。
Google自身もAI Overviewを検索結果のトップに表示するようになりました。従来型の「10個のリンク一覧」を見る前に、AIの要約を読んで終わる人が増えている。
私たちが実施したユーザー調査(n=340)では、20〜30代の43%が「まずAIに聞いて、足りなければGoogle」と回答。40代以上でも22%が同様の行動パターンを取っていました。
「検索する」行動の違い
Google検索とAI検索では、ユーザーの行動が根本的に異なります。
Google検索
AI検索
AI検索では 「選ばれるかゼロか」。推薦されなければ存在しないのと同じ。
Google検索のユーザー行動は、キーワードを入力して複数のリンクを比較するスタイル。「渋谷 Web制作」と検索して、上位5件くらいのサイトを開いて比べる。情報のフィルタリングはユーザー自身が行います。
AI検索のユーザー行動は、自然な文章で質問して回答を受け取るスタイル。「渋谷でSEOに強いWeb制作会社を3社教えて」と聞く。フィルタリングはAIが行い、ユーザーは結果だけを受け取る。
この違いが意味するのは、AI検索では「選ばれるかゼロか」になるということ。Google検索なら10位でも表示される。AI検索では推薦されなければ存在しないのと同じです。
SEO戦略とLLMO戦略、何が違うのか
「Google SEOをちゃんとやってれば、AI検索にも対応できるんじゃないの?」
半分正しくて、半分間違いです。
GEO(Generative Engine Optimization)の領域では、SEOの基盤があることが前提になります。GoogleのAI Overviewは、検索インデックスの上位サイトから引用するからです。
一方、LLMO(Large Language Model Optimization)は別のロジックで動く。ChatGPTが企業を推薦するとき、Google検索順位は直接的な要因ではありません。Web上の言及量、情報の一貫性、構造化データの有無が影響します。
SEO対策
Google検索向け
タイトル・H2にターゲットKWを含める
関連ページ同士を適切につなぐ
ページ速度・レイアウト安定性を改善
SEO対策で効果があるもの
- キーワード最適化 — ターゲットキーワードをタイトルやH2に含める
- 内部リンク構造 — 関連ページ同士を適切につなぐ
- Core Web Vitals — ページ速度やレイアウト安定性を改善する
LLMO対策で効果があるもの
- llms.txtの設置 — AIが自社情報を正しく読み取れるようにする
- 外部メディアでの言及 — 第三者のサイトで社名やサービス名が出る状態を作る
- FAQ構造化データ — よくある質問をJSON-LD形式で実装する
両方に効くもの
- E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の強化 — 人間にもAIにも「この会社は信頼できる」と判断される根拠を増やす
- 網羅的なコンテンツ — 1つのテーマについて深く書いた記事群を持つ
「二刀流」の最適化アプローチ
私たちが推奨しているのは「二刀流」です。Google SEOとAI検索対策を別々に考えるのではなく、1つの施策が両方に効くように設計する。
技術基盤を整備
llms.txt設置・JSON-LD構造化データを全ページに実装
AI引用されやすいコンテンツ設計
冒頭に結論・具体的な数字・FAQ形式のセクション
外部言及を増やす
プレスリリース・メディア掲載・業界ディレクトリ登録
測定と改善
Search Console + AI検索での推薦状況を定期確認
ステップ1 — 技術基盤を整備する
まずllms.txtを設置する。JSON-LD構造化データを全ページに入れる。これはLLMO対策でありつつ、SEOの技術要件も同時に満たします。所要時間は1〜2週間。
ステップ2 — コンテンツを「AI引用されやすい形」で書く
記事の冒頭に結論を書く。具体的な数字を入れる。FAQ形式のセクションを設ける。これらはSEOの品質評価にもプラスで、AI Overviewの引用確率も上げます。
ステップ3 — 外部からの言及を増やす
プレスリリース、メディア掲載、業界ディレクトリへの登録。被リンクはSEOに効くし、Web上の言及量が増えればLLMOにも効く。
ステップ4 — 測定と改善
Google Search ConsoleでSEOパフォーマンスを追いつつ、ChatGPTやPerplexityで自社名を定期的に検索する。推薦されているか、正確な情報が出ているかを確認して改善する。
今日からできるアクションリスト
ここまで読んで「何から手をつければいいかわからない」という方のために、優先度順にまとめました。
今日からできるアクション
0 / 7Google「か」AI「か」ではない
検索の未来はGoogleかAIかの二択ではありません。両方が共存する時代に入っています。
私たちが支援してきた企業の中で成果を出しているのは、片方に偏らず両方を押さえている会社。127社中89社が、SEOとLLMOの並行対策を始めてから6ヶ月以内にAI検索経由の問い合わせを獲得しています。
重要なのは「どちらかを選ぶ」ことではなく「両方を効率よく押さえる設計」。1つの施策が2つのチャネルに効く状態を作ることが、リソースの限られた中小企業にとって最も合理的な戦略です。
私たちTufe Companyでは、SEO・LLMO・GEOの3軸を統合したマーケティング戦略を提供しています。「AI検索対策を始めたいけど何をすればいいかわからない」という方は、まず無料相談からどうぞ。