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§ Capability 10 · Forward Deployed Engineer 常駐
Phase: 回すOPERATE

Tufe シニアが、
貴社に常駐して伴走

Tufe のシニアエンジニアが貴社に 3-12 ヶ月常駐し、AI 全社展開を伴走します。多重下請けゼロ。コードと知財はクライアント所有。a16z が「テック界で最もホットな職種」と評する Palantir 発祥のパターンを、中堅日本企業向けに提供します。

3-12 ヶ月
常駐期間
シニア 1 名
オーナー直下
知財所有
クライアント側
国内完結
Bedrock 東京 + 大阪
§ 起きている事

AI 担当が社内にいない、外注は多重下請けで遅い

AI 全社展開を進めたいが、社内に AI 専任エンジニアがいない。中途採用は時間がかかるし、人材市場も枯渇しています。

大手 SI に発注すると、契約 → PM → リーダー → メンバー → 下請け → 下請けの多重構造で、現場との距離が遠い。意思決定が遅く、コードも知財も自社に残らないことが多い。

Tufe FDE 常駐は、シニアエンジニア 1 名が貴社に常駐、オーナー直下で意思決定 → 設計 → 実装 → 運用までを担当。AI 全社展開を 1 名のシニアの手で動かします。

01AI 全社展開の必要性に気づく
02AI エンジニア中途採用、半年経っても採れない
03大手 SI に発注、提案だけで 3 ヶ月
04実装フェーズで多重下請けの遅さに直面
05コードも知財も SI 側、解約できない構造に
§ Tufe が届けるもの

シニアエンジニア常駐

Tufe の Claude / Bedrock / MCP / Agent SDK を熟知したシニアが 3-12 ヶ月常駐。

オーナー直下意思決定

貴社経営層と直接対話、現場の声を聞き、その場で実装方針を決定。

コードと知財の自社所有

全コードは貴社 GitHub に、ドキュメントも貴社所有。FDE 撤収後も自社で運用継続可能。

ナレッジトランスファー

貴社の社内エンジニアへの知識移転を契約に組み込み。常駐終了時には自走できる状態に。

§ Workflow · 進め方
4 ステップ

実際の作業の中身

01

Month 1: オンボーディング & 設計

貴社業務・既存システム・体制を理解。3-12 ヶ月の伴走計画を経営と合意。

02

Month 2-N: 実装 & 運用化

1 業務ずつ Claude を入れる、MCP を繋ぐ、Eval を整備、現場展開。週次で経営レポート。

03

並行: 社内エンジニア育成

FDE 撤収後も自走できるよう、社内エンジニアへの知識移転を継続。

04

撤収 & 引き渡し

完成済システム・運用 Runbook・社内エンジニア体制を引き渡し、マネージドサービスへ移行可。

§ Deliverables

納品される物

すべて貴社所有。コード・ドキュメント・運用 Runbook を クライアント側に残します。

常駐シニアエンジニア
3-12 ヶ月、貴社オフィス勤務
AI 全社展開実装
コード一式、貴社 GitHub
週次経営レポート
進捗・課題・次週計画
社内エンジニア育成
ペア作業 + ドキュメント
Runbook + 引き継ぎ書
撤収後の自走基盤
マネージドへの移行
撤収後の継続支援可
§ 業種別ユースケース
適用例

業種別の適用例

中堅 SaaS スタートアップ

Claude Code の全社展開・MCP 構築・Multi-Agent 開発を 6 ヶ月で。

中堅士業(300-500 名)

全部署への Claude 展開、kintone / freee / クラウドサイン 統合を 9 ヶ月で。

中堅 EC(200-500 名)

Shopify / 楽天 / 自社 EC + CS + マーケ + 経理の AI 統合を 12 ヶ月で。

中堅製造業

RFQ・図面・QA・社内ナレッジの統合 AI 化を 9 ヶ月で。

不動産仲介(多店舗)

全店舗への Claude 展開・物件 DB MCP 統合・営業支援を 6 ヶ月で。

医療法人(多拠点)

受付・予約・診療補助・経営分析の統合を 12 ヶ月で。3 省 2 ガイドライン整合。

§ World References
すべて出典付き

Forward Deployed Engineer の採用が急増

Pragmatic Engineer 誌が 2025 年の FDE 採用について「major recruitment uptick」と報告。Anthropic / OpenAI / Cohere / Datadog 等のトップ AI 企業が積極採用。

Pragmatic Engineer

Palantir 発祥の FDE モデル

顧客現場に常駐するエンジニアが、現場ニーズを即座に製品に反映する Palantir のモデル。Anthropic / OpenAI も同じ職種で多数採用。

Sundeep Teki

Anthropic Forward Deployed Engineer 採用

Anthropic 自身が FDE を専任職として採用。「顧客と並走しながら Applied AI を届ける」役割。Tufe FDE はこのパターンを中堅日本企業向けに提供。

Anthropic Careers
§ Stack

標準構成

常駐者
Tufe シニアエンジニア(Claude / Bedrock / MCP / Agent SDK 熟知)
勤務形態
週 3-5 日、貴社オフィス + リモート併用
コード所有
全て貴社 GitHub / GitLab
ドキュメント
Notion / Confluence 等、貴社環境
意思決定
経営層直結、週次レビュー
Infra
Amazon Bedrock 東京 + 大阪 Cross-Region Inference
§ Timeline

スケジュール

Month 1
オンボーディング
業務・体制理解、3-12 ヶ月計画合意
Month 2-N
実装 & 運用化
1 業務ずつ Claude 化、週次経営レポート
並行
社内エンジニア育成
ペア作業 + ドキュメント
終了月
撤収 & 引き渡し
Runbook 整備、マネージド移行
Bedrock 東京 + 大阪 国内完結·Anthropic Commercial Terms 学習除外·AI 事業者ガイドライン v1.1 整合
§ FAQ
よくある質問

Q. FDE と通常の SI 案件の違いは?

通常 SI は契約 → PM → リーダー → 下請けの多層構造。FDE は『シニア 1 名が貴社オーナー直下に常駐』という極めてフラットな構造。意思決定速度・現場密着度・コード品質が圧倒的に違います。

Q. 費用感は?

月額制が標準(個別見積)。常駐期間・コミット範囲・社内育成の濃さで変動します。中堅 SI のシニアコンサル人月の 1.3-1.5 倍が目安ですが、多重下請け不在・知財所有を考えると ROI は高い傾向。

Q. FDE が辞めたら継続性は?

Tufe 内で 2 名体制での引き継ぎ、ドキュメント整備、社内エンジニア育成を契約に組み込みます。FDE 1 名に依存しない体制を作ります。

Q. 短期(1-2 ヶ月)でも依頼できますか?

FDE は最低 3 ヶ月からを推奨します。1-2 ヶ月では関係構築 + 設計だけで終わってしまいます。短期は他 capability(PoC 脱出 Sprint 等)をご検討ください。

Q. Tufe からのスキル移転を社内で受け取れる体制が必要ですか?

理想的には貴社内に少なくとも 1 名「Tufe FDE のペアになる人」がいると、ナレッジ移転が加速します。いない場合は採用支援も含めることが可能です。

§ Start

シニアエンジニアが、
貴社に常駐

貴社の規模・業界・目指す AI 全社展開像をお伺いした上で、最適な常駐期間・スコープ・体制案をその場でお伝えします。

NDA 締結対応·Bedrock 東京 / 大阪 国内完結·2 営業日以内に返信