歯科医院が LLMO 対策で直面する現実
歯科医院の新患獲得は、長らく Google マップ（MEO）と歯科ポータル（EPARK・歯科ナビ・Caloo）に支配されてきました。2025 年以降、これに AI 検索（ChatGPT Search・Perplexity・Google AI Overview・Claude） という新しい入口が加わりつつあります。
注意したいのは、AI が「○○駅 歯医者 おすすめ」と聞かれた時、引用するのはほぼ常に自院サイトではなくポータル側であるという点です。これは、ポータルが大量の構造化データ・口コミ・FAQ を持ち、AI から見ると「権威ある一次情報源」に見えるためです。
歯科の LLMO 対策は、この構図を覆すというより、ポータルと並んで自院が引用候補に入る確率を上げる取り組みです。なお、本記事は医療広告ガイドラインの趣旨（誇大広告・体験談広告の禁止、限定解除要件等）を踏まえた表現範囲で整理しています。
※ 出典: 厚生労働省 医療広告ガイドライン（取得 2026-05）
歯科医院 LLMO 対策の 4 つの柱
1. Dentist schema と医療広告ガイドライン遵守の両立
JSON-LD では @type: Dentist（schema.org/Dentist）を使用し、以下を明示します。
name/address/telephone/openingHoursmedicalSpecialty（小児歯科、矯正歯科、口腔外科 等）availableService（保険診療メニュー中心、自費メニューも事実ベース）priceRange（自費治療の場合は「税込価格」と「自由診療である旨」を併記）
医療広告ガイドラインで禁じられている**ビフォーアフター写真・体験談・絶対的表現（最高・No.1・完璧）**は構造化データ・本文ともに使わないでください。AI 側が引用を避ける一因にもなります。
2. llms.txt と FAQ 構造化データの整備
歯科医院は AI から 「診療時間」「初診の流れ」「予約方法」「保険適用範囲」「土日・夜間対応」 を聞かれる頻度が高い領域です。これを llms.txt（用語解説）と FAQPage JSON-LD の両方で提供します。
ただし、自費治療の費用感は「症例による」「カウンセリング後に提示」と書くのが医療広告ガイドライン上は安全です。
3. E-E-A-T（医療 YMYL 領域）の補強
医療は AI 検索が最も慎重になる YMYL カテゴリです。
- 院長・常勤医師の氏名・歯科医師免許番号・出身校・所属学会
- 各記事の執筆者・監修者を
author/reviewedByschema で明示 - 日本歯科医師会・日本歯科保存学会等への被リンク
- 更新日（dateModified）を直近 6 ヶ月以内に保つ
4. AI ボット許可の点検
robots.txt で以下のクローラを許可してください（詳しくはこちら）。
- GPTBot / OAI-SearchBot / ChatGPT-User（OpenAI）
- ClaudeBot / anthropic-ai（Anthropic）
- PerplexityBot（Perplexity）
- Google-Extended（Gemini / AI Overview）
EPARK 等のポータルにテンプレ流用された医院サイトは、Disallow: / のままになっているケースが少なくありません。
歯科医院 LLMO セルフチェックリスト（10 項目）
実装前に自院の現状を把握する 10 項目です。1 項目 30 秒、合計 5 分程度で確認できます。
- ChatGPT で「{自院の最寄駅} 歯医者 おすすめ」と聞いた時、自院名が回答に出るか
- Perplexity で同じ質問をした時、引用ソースに自院 URL が含まれるか
- Google AI Overview に自院名・自院サイトが登場するか
- robots.txt で GPTBot / PerplexityBot / Google-Extended を Allow しているか
- Dentist schema を JSON-LD で配信しているか（Rich Results Test で確認）
- FAQPage schema に診療時間・予約方法・初診の流れが含まれるか
- llms.txt を
/llms.txtに設置しているか - 院長・歯科医師の氏名と免許情報が About / プロフィールページに明記されているか
- 各ページの dateModified が直近 6 ヶ月以内か
- 医療広告ガイドラインで禁じられている表現（最高・No.1・必ず治る等）が残っていないか
7 項目以上 No なら、LLMO 対策の余地は大きいです。
歯科医院向け AI 検索ロングテール KW 候補（15 個）
AI が「実際に患者から聞かれそうな質問」を想定したロングテール候補です。これらに自然に答える FAQ・記事を整備すると、AI からの引用率が上がる傾向があります。
- {駅名} 歯医者 土日診療
- {駅名} 歯医者 夜間 対応
- {駅名} インビザライン 取扱
- 親知らず 抜歯 {区名}
- 子供 歯医者 嫌がる 対応 {区名}
- インプラント 相談 無料 {区名}
- ホワイトニング 比較 {駅名}
- 歯医者 痛くない 麻酔 {区名}
- マウスピース矯正 失敗例 注意点
- 親知らず 横向き 抜歯 専門医
- 歯周病 治療 期間 {区名}
- 入れ歯 自費 違い わかりやすく
- {駅名} 歯科 初診 予約 当日
- 妊娠中 歯科治療 安全
- 神経 抜く 抜かない 判断基準
検索ボリュームは Google キーワードプランナー等で確認できますが、AI 検索経由のクエリはほぼ計測不能な点に注意してください。AI 引用の有無を測るには ai-search-health-check のような実問合せ計測ツールが必要です。指標としては Visibility Score と LLM Citation Rate を Live LLM Query ベースで月次に取るのが基本です。
すぐ使える Dentist JSON-LD テンプレ
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Dentist",
"name": "○○歯科クリニック",
"url": "https://example.com",
"telephone": "+81-3-0000-0000",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "○○1-2-3",
"addressLocality": "新宿区",
"addressRegion": "東京都",
"postalCode": "160-0000",
"addressCountry": "JP"
},
"openingHoursSpecification": [
{ "@type": "OpeningHoursSpecification", "dayOfWeek": ["Monday","Tuesday","Wednesday","Friday"], "opens": "09:30", "closes": "19:00" },
{ "@type": "OpeningHoursSpecification", "dayOfWeek": "Saturday", "opens": "09:30", "closes": "17:00" }
],
"medicalSpecialty": ["GeneralDentistry","Orthodontic","PediatricDentistry"],
"areaServed": "東京都新宿区"
}
priceRange は自費治療を扱う場合のみ、医療広告ガイドラインの限定解除要件を満たす形で記載してください。
歯科医院 LLMO 対策の失敗パターン 5 件
- ビフォーアフター写真を自院サイトに掲載：限定解除要件を満たしていないと医療広告ガイドライン違反。AI も信頼度の低いサイトとして引用を避ける傾向。
- 「○○ No.1」「日本一の症例数」等の絶対的表現：同上。ガイドライン違反かつ AI が事実確認できない表現は引用されにくい。
- EPARK・ポータルへの口コミ依存で自院サイトに FAQ が無い：AI は構造化された FAQ を引用しやすい。ポータル側に答えがあると、ポータル側だけが引用される。
- JSON-LD を
LocalBusinessだけで済ませている：Dentistのほうが医療領域では適切で、AI の業種理解の精度が上がる。 - robots.txt で AI ボットを全ブロックしている：そもそも引用候補に入らない。WordPress テンプレ・古い SEO 業者のテンプレで起きがち。
業界特有の注意点
- 医療広告ガイドライン：体験談・ビフォーアフター・絶対的表現は原則禁止。LLMO 対策の文脈でも、構造化データ・本文・llms.txt のすべてで遵守が必要です。
- YMYL 領域：医療は AI 検索が最も保守的に振る舞う領域。E-E-A-T（特に著者・監修者の明示）が他業種以上に効きます。
- ポータル優位：EPARK 等は AI 引用において強い構造化データ資産を持っています。自院サイトは「ポータルと並んで挙がる」を目標に据えるのが現実的です。
公的リソース集
料金の考え方
Tufe Company は歯科医院向け LLMO 対策を 2 つの形で提供しています。
- ai-search-health-check（¥14,800/月）：4 つの主要 LLM（ChatGPT・Perplexity・Claude・Gemini）に毎月、自院に関する実問合せクエリを投げて引用状況を計測。月次レポートで競合との位置関係を可視化します。
- llmo-optimization-pack（¥4,980 買い切り）：1 回診断で計測 + 主要ページのリライト方針 + Dentist JSON-LD 雛形 + llms.txt 雛形を納品。買い切りでまずは現状を整えたい医院向け。
※ Tufe Company 提供価格目安 / 2026-05時点
Tufe Company の歯科医院向け強み
- 医療広告ガイドラインを踏まえたコピーライティング（過剰表現を避ける運用）
- Dentist / FAQPage / Person / Article schema の組み合わせ実装
- 4 LLM への実問合せ計測（Profound 同領域の国産代替）
- llms.txt の業種別雛形と FAQ 設計
よくある質問
Q1. 医療広告ガイドライン上、LLMO 対策で書けない表現はありますか
ビフォーアフター写真の単独掲載、体験談、絶対的表現（最高・No.1・確実）、術前術後の比較を強調する表現は、本文・構造化データ・llms.txt のいずれにも入れません。自費治療の費用感は「カウンセリング後に提示」のように事実ベースで記述します。
Q2. ai-search-health-check と llmo-optimization-pack はどちらから始めるべきですか
まず llmo-optimization-pack（¥4,980 買い切り）で 1 回診断を受け、Dentist JSON-LD と llms.txt を整えるところから始めるのが順序として明快です。その後、継続計測が必要であれば ai-search-health-check（¥14,800/月）へ。近日リリースの /llmo-free-check は完全無料の簡易診断で、現状把握だけしたい場合の入口として使えます。
Q3. EPARK 等のポータルが AI 引用を独占している状況は変えられますか
「独占を覆す」より「並列で挙がる候補に入る」が現実的なゴールです。自院サイトの Dentist schema、FAQ、E-E-A-T を整えることで、AI が複数ソースを引用する際の候補に入る確率が上がります。
Q4. 効果はどれくらいで出ますか
実装から計測開始までは数週間、AI 引用の変化が見え始めるのは 2〜3 ヶ月後が目安です。即効性を求める性格の施策ではなく、MEO・SEO と並行して進めるのが妥当です。
関連する Tufe Company のサービス
- 歯科医院向け MEO
- 歯科医院向け SEO & Content
- 歯科医院向け Web 制作
- ai-search-health-check 商品ページ
- llmo-optimization-pack 商品ページ
- LLMO とは（用語解説）
- llms.txt とは（用語解説）
まずは無料診断から
歯科医院様の AI 検索引用状況を、Tufe Company が伴走して可視化します。 近日公開予定の /llmo-free-check で簡易診断を、お問い合わせ からは個別相談（45 分・オンライン・無料・契約前提ではない）を承ります。2 営業日以内にご返信します。