§ Flagship 06 · 契約書レビュー Claude
中小企業の経営者・営業・総務

NDA・業務委託の論点抽出を
5 分で。

取引先から送られてきた契約書を Claude に投げると、5 分で『自社にとってリスクの高い条項』『修正提案』『過去ひな形との差分』が出てきます。法務担当者がいない中小企業の安全弁になります(最終判断は弁護士確認が必要です)。

5 分
契約書レビュー所要時間
差分検出
自社ひな形との比較
リスク 5 段階
条項別自動採点
国内完結
Bedrock 東京 + 大阪
§ 起きている事

契約書が来ても、誰も読み込めない

営業が受け取った契約書を、誰がレビューしますか。社長は忙しい。総務は契約書の専門家ではない。顧問弁護士に毎回回せば費用が膨らむ。

結局、目を通すだけで判子が押されます。あとで「こんな条項あったの?」と気づいた時には、もう動かせません。

中小企業の事故は、ほぼ全て、契約書の見落としから始まります。

01取引先から契約書 (PDF/Word) が届く
02営業が受け取って総務に回す
03総務が「とりあえず読む」
04判断がつかず社長 or 顧問弁護士に依頼
05回答を待つ間、契約締結が遅れる
§ How it works · 3 ステップ
2 週間で本番運用

導入後、何が起きるか

01

契約書を投げ込む

Slack / Web アップロード / メール添付で契約書 (PDF / Word) を投入。NDA・業務委託・販売代理・利用規約等に対応。

02

Claude が論点抽出

貴社のひな形 / 過去契約 / 業界標準条項と比較。リスク条項を 5 段階で自動採点。修正提案文を生成。

03

レビューレポートを出力

Slack / メール / Notion へレポート配信。営業・総務・社長それぞれが読める粒度に整理。弁護士に渡す論点メモも自動生成。

生成されるもの

すべて貴社環境内に出力されます。各成果物は宛先別 / 用途別に 自動配信されます。

リスク採点付きレビューレポート
条項別 5 段階リスク評価
自社ひな形との差分ハイライト
Word の変更履歴と同等の見やすさ
修正提案文 (赤入れ)
そのまま先方に返せる粒度
弁護士相談用 論点メモ
顧問弁護士の作業時間を短縮
判断補助サマリ (社長向け)
1 ページで読める意思決定材料
§ 業種別ユースケース
すべての業種で、効きます

業種ごとの「あの作業」に合わせて設計します。

BtoB SaaS / IT 受託

取引先 NDA・業務委託・SLA・データ処理契約 (DPA) のレビューを 5 分で。

工務店・建設

元請け契約・下請契約・仕様変更覚書のリスク条項を抽出。瑕疵担保・契約不適合責任の見落とし防止。

広告代理店・制作会社

クライアント業務委託・著作権譲渡・素材使用許諾のレビュー。

EC・小売

仕入契約・販売委託契約・物流委託契約のリスク抽出。利用規約改訂のたびに自動レビュー。

士業事務所

顧問契約・成果報酬契約・委任状の標準条項チェック。新規顧問先との初回契約スピード向上。

不動産業

賃貸借契約・媒介契約・管理委託契約のリスク条項自動抽出。重説の論点整理。

婚礼・葬儀

施主契約・キャンセル規定・追加費用条項の文言チェック。トラブル予防。

中小製造業

OEM 契約・取引基本契約・品質保証契約のレビュー。

※ 上記以外の業種も全て対応可能。自社業種でのユースケース相談

§ World References
世界トップ層の選択

世界トップ企業と、
同じ実装パターンを中小企業に

Harvey AI (法律 LLM) が Claude を採用

弁護士向け AI スタートアップ Harvey が Claude を中核モデルとして利用。世界最大級の法律事務所が日常業務で Claude ベースのレビューを行う。

Anthropic Customer Story

Claude が長文契約書 100 ページを 1 リクエストで処理

Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.7 の 100 万トークン文脈で、長尺契約書一式を一度に解析可能。

Anthropic Models Overview

Constitutional AI による安全な助言設計

Claude は法的助言の専門家代替ではなく、論点整理を補助する設計。判断は弁護士に委ねる構成が業界標準。

Anthropic Research
§ Architecture · 標準構成
データ国内完結

世界基準の構成を、日本国内に閉じて提供

Anthropic Claude を Amazon Bedrock 経由で利用し、推論データは 東京・大阪リージョンに留まります(出典:AWS Blog 2025/10)。Anthropic Commercial Terms により、Bedrock / Enterprise / API 経由のデータはモデル学習に使われません。

Bedrock Tokyo + Osaka GEO Cross-Region Inference 標準
PII(人名・口座番号等)の事前マスキング
監査ログ・配信ログの自動取得
NDA 締結・社内データ持ち出し条件への対応
AI 事業者ガイドライン v1.1 整合の設計書提供
Stack
LLM
Claude Sonnet 4.6 (推論) / Haiku 4.5 (分類・抽出)
Infra
Amazon Bedrock 東京 + 大阪 Cross-Region Inference
Connectors
Slack / Microsoft Teams / Google Workspace / Notion / kintone (MCP)
Storage
S3 東京リージョン / 自社オンプレ対応可
Auth
Google Workspace / Microsoft Entra ID SSO
Eval
Braintrust(CI ゲート)+ Langfuse(self-host 対応)
Cost
Haiku ルーティング + Prompt Cache で 60–80% 削減
§ Onboarding · 2 週間
本番運用までのスケジュール

最短 2 週間で、
業務が変わります

Day 1–3

ひな形・標準条項の登録

貴社の NDA / 業務委託 / 販売代理等のひな形を Claude に投入。許容できる条項・できない条項を言語化。

Day 4–7

過去契約 20 件で精度検証

過去レビュー済み契約書で精度を検証。リスク採点の閾値・修正提案のトーンを調整。

Day 8–10

ワークフロー組み込み

営業 / 総務 / 社長 / 顧問弁護士の役割分担を整理。Slack / メール配信を本番接続。

Day 11–14

現場運用 + 顧問弁護士連携

顧問弁護士に成果物サンプルを共有し、論点メモのフォーマットを擦り合わせ。月次レビュー設定。

§ FAQ
よくある質問

Q. 弁護士の代わりになりますか?

なりません。Claude は『論点を漏らさず抽出する』『修正提案を作る』『弁護士に渡す資料を整える』までを担当します。最終的な法的判断は必ず弁護士の確認が必要です。

Q. ひな形がない会社でも使えますか?

はい。一般的な業界標準条項(民法・下請法・独禁法等の観点)と比較する形でレビュー可能です。運用しながら貴社専用のひな形を一緒に作っていけます。

Q. 契約書の機密情報は外部に出ませんか?

Bedrock 東京 + 大阪リージョンで推論データは国内完結(AWS 2025/10)。Anthropic Enterprise / API / Bedrock 経由のデータはモデル学習に使われません(Anthropic Commercial Terms)。

Q. Word の変更履歴付きで出力できますか?

はい。Microsoft Word の変更履歴・コメント機能と同等の体裁で出力します。先方に直接送れる形式です。

Q. 顧問弁護士との関係はどうなりますか?

顧問弁護士の作業を減らすのが目的です。論点が整理された資料を弁護士に渡せば、弁護士の確認時間が大幅に短縮されます。多くの事務所は歓迎します。

§ Start

来週から、
契約書を見落とさない

実際の契約書 1 件と貴社のひな形をお預かりして、その場でレビューレポートのサンプルをお作りします(守秘契約締結の上で対応)。

NDA 締結対応·Bedrock 東京 / 大阪 国内完結·2 営業日以内に返信