§ Flagship 03 · 問い合わせメール Claude
EC・教育・サロン・不動産

返信下書きが
受信時に届いている。

顧客から問い合わせが入ると、担当者の Slack や Outlook に「返信下書き」が即座に届きます。担当者は内容を確認して送るだけ。深夜・休日も Claude が一次対応の文章を整えています。

1 分以内
受信から下書き生成まで
2 週間
本番運用開始まで
FAQ 200 件
から学習可能
国内完結
Bedrock 東京 + 大阪
§ 起きている事

問い合わせ対応で、1 日が溶ける

似たような質問に、似たような答えを、毎日書いています。料金、納期、在庫、予約、キャンセル、返品。担当者の頭の中にある答えを、毎回タイプします。

テンプレ集を作っても、コピペ後にカスタマイズが必要です。誰が答えても同じ品質、には絶対なりません。

そして、月曜日の朝、週末に溜まった 30 通の問い合わせを前にして、一週間が始まります。

01メールを読む
02過去の似た問い合わせを探す
03テンプレを開く
04顧客に合わせて書き換える
05上長に確認・送信する
§ How it works · 3 ステップ
2 週間で本番運用

導入後、何が起きるか

01

FAQ・過去メールを学習

貴社の FAQ・過去の優良返信メール・社内応対マニュアルを Claude に読み込ませます。

02

問い合わせを Claude が読む

メール / フォーム / LINE / SNS DM の内容を Claude が解析し、適切な FAQ・過去事例を参照。

03

返信下書きを担当者に届ける

Slack / Outlook / Gmail に返信下書きが届く。担当者は確認して送信ボタンを押すだけ。

生成されるもの

すべて貴社環境内に出力されます。各成果物は宛先別 / 用途別に 自動配信されます。

返信メール下書き
貴社のトーン・敬語ルール準拠
問い合わせ分類
料金/予約/苦情/技術/その他
緊急度スコア
急ぎ/通常/低 の自動振り分け
担当者推薦
内容に応じた担当ルーティング
未対応リスト
送信忘れの自動検知
§ 業種別ユースケース
すべての業種で、効きます

業種ごとの「あの作業」に合わせて設計します。

EC・通販

在庫・配送・返品・サイズ問い合わせを Claude が一次対応。担当者は確認だけ。

美容サロン・整体

予約変更・メニュー質問・初回相談を LINE 経由で自動下書き。スタッフは施術中も対応可。

不動産仲介

物件問い合わせ・内見予約・契約条件確認を即座に下書き。営業時間外の機会損失を消す。

教育・塾・スクール

入塾相談・体験申込・保護者問い合わせを Claude が下書き。事務スタッフの負荷を半減。

クリニック・歯科

診療予約・症状相談(医療助言を含まない範囲)・保険質問を自動下書き。受付の電話を減らす。

飲食・宿泊

予約・キャンセル・特別リクエストを Claude が下書き。多言語問い合わせも対応。

士業(税理士・行政書士)

顧問契約相談・申告期問い合わせ・手続き質問を Claude が一次回答。

BtoB SaaS

プラン質問・機能問い合わせ・トライアル延長依頼を Claude が一次対応。

※ 上記以外の業種も全て対応可能。自社業種でのユースケース相談

§ World References
世界トップ層の選択

世界トップ企業と、
同じ実装パターンを中小企業に

DoorDash の Voice AI が Claude で稼働

DoorDash がレストラン側からの注文受付を Claude ベースの音声 AI で処理。CSAT を維持しつつ対応コストを大幅削減。

Anthropic Customer Story

Klarna の教訓: 量だけでなく質を測る

Klarna は AI で 700 名の CS を置き換えたが CSAT が悪化、人を呼び戻した。Claude のような対話品質を維持する LLM の重要性が再確認された。

DigitalApplied

Anthropic 公式 Slack コネクタで通知一元化

MCP 経由で Slack へ返信下書きを通知。担当者の作業環境を変えずに導入可能。

Anthropic / MCP
§ Architecture · 標準構成
データ国内完結

世界基準の構成を、日本国内に閉じて提供

Anthropic Claude を Amazon Bedrock 経由で利用し、推論データは 東京・大阪リージョンに留まります(出典:AWS Blog 2025/10)。Anthropic Commercial Terms により、Bedrock / Enterprise / API 経由のデータはモデル学習に使われません。

Bedrock Tokyo + Osaka GEO Cross-Region Inference 標準
PII(人名・口座番号等)の事前マスキング
監査ログ・配信ログの自動取得
NDA 締結・社内データ持ち出し条件への対応
AI 事業者ガイドライン v1.1 整合の設計書提供
Stack
LLM
Claude Sonnet 4.6 (推論) / Haiku 4.5 (分類・抽出)
Infra
Amazon Bedrock 東京 + 大阪 Cross-Region Inference
Connectors
Slack / Microsoft Teams / Google Workspace / Notion / kintone (MCP)
Storage
S3 東京リージョン / 自社オンプレ対応可
Auth
Google Workspace / Microsoft Entra ID SSO
Eval
Braintrust(CI ゲート)+ Langfuse(self-host 対応)
Cost
Haiku ルーティング + Prompt Cache で 60–80% 削減
§ Onboarding · 2 週間
本番運用までのスケジュール

最短 2 週間で、
業務が変わります

Day 1–3

問い合わせ分類設計

過去 3 ヶ月の問い合わせを Claude が分析。カテゴリ・頻度・担当ルートを設計。

Day 4–7

FAQ / 応対集の構築

貴社の FAQ・優良返信メール・社内応対マニュアルを Claude に投入。トーン辞書を作成。

Day 8–10

下書き品質チューニング

現在の問い合わせで下書き生成を試運転。担当者が修正したパターンを Claude にフィードバック。

Day 11–14

本番運用 + ガードレール設定

Slack / Outlook / Gmail への配信を本番化。確定送信の前に必ず人間レビュー、というガードレールを設定。

§ FAQ
よくある質問

Q. AI が勝手にメールを送る心配はありますか?

ありません。Tufe の標準構成は『Claude は下書きまで、送信は必ず人間』です。送信権限は担当者の手元に残ります。慣れてきたら『自動送信』を一部カテゴリで開放することも可能です。

Q. 貴社のトーンや敬語ルールに合わせられますか?

はい。過去の優良返信メールを Claude に学習させ、敬語レベル・絵文字使用・署名ルールを再現します。BtoB / BtoC・カジュアル / フォーマルを使い分け可能です。

Q. 苦情やクレーム対応にも使えますか?

クレームは『自動下書き + 必ず管理者レビュー』のフローを推奨します。Claude が一次対応案を作り、管理者が判断して送信する形です。

Q. 顧客情報が外に出ませんか?

Bedrock 東京 + 大阪リージョンで推論データは国内完結(AWS 2025/10)。Anthropic 経由のデータはモデル学習に使われません(Anthropic Commercial Terms)。

Q. LINE 公式や SNS DM にも対応できますか?

はい。LINE 公式アカウント・Instagram DM・X DM・Web チャット等に MCP 経由で接続可能。同じ品質の下書きを各チャネルに配信します。

§ Start

来週から、
返信メールはほとんど書かない

貴社の過去問い合わせ 10 件をお預かりして、その場で下書き品質のサンプルをお作りします。

NDA 締結対応·Bedrock 東京 / 大阪 国内完結·2 営業日以内に返信