EC の商品画像・説明文を AI で作るときの Google のルール【2026年11月】— Merchant Center の申告と点検表

商品点数が多い EC サイトほど、商品名・説明文・画像を生成 AI で作る場面が増えています。背景を差し替えたライフスタイル画像、長文の説明文、バリエーションごとのタイトル。作業は速くなりましたが、「Google ショッピングに出すとき、AI で作ったことを申告しなくてよいのか」「メタデータを消してしまったら何が起きるのか」は、担当者の間でも曖昧なままになりがちです。

この記事は、Google Merchant Center のヘルプと Google 検索セントラルの文書を出典に、AI で作った商品データを Google に出すときのルールを整理したものです。読者は、ショッピング広告や無料リスティングを使っている EC の運営担当者、EC 制作・運用を受託している制作会社、AI で商品データの作成を自動化しようとしている担当者を想定しています。

扱うのは Google のルールと、その手前にある表示の責任（景品表示法）です。各 EC モールの規約や、画像生成ツールごとの利用規約は対象外です。料金・仕様は変わるので、本文の時点表記（2026年11月）を前提に読んでください。

1. AI で作ったタイトル・説明文は、専用の属性で申告する。 Merchant Center は、生成 AI で作ったタイトルには structured_title、説明文には structured_description を使うよう求めている。digital_source_type に trained_algorithmic_media を入れる
2. AI 生成画像は、IPTC の DigitalSourceType メタデータを残す。 対象は image_link・additional_image_link・lifestyle_image_link。Product Studio で作った画像も、埋め込まれたメタデータを削除してはいけない
3. 両方の属性を送ると、通常の属性だけが使われる。 structured_title と title を両方送れば title だけ、structured_description と description を両方送れば description だけが使われる。移行時の二重送信に注意
4. 画像の最小サイズは 500 x 500 ピクセル、適用は 2027年1月31日から。 2026年4月14日から警告が出ている。AI で生成・拡大した画像も同じ要件で見られる
5. AI 生成の申告と、内容が正しいことは別の話。 Merchant Center の不実表示ポリシーと景品表示法は、AI かどうかに関係なく「実物と違う表示」を問題にする。申告すれば免責される仕組みではない

※ 出典: AI 生成コンテンツ - Google Merchant Center ヘルプ（取得 2026-11） ※ 出典: Merchant Center 商品データ仕様の更新のお知らせ（2026 年）（取得 2026-11）

Merchant Center の AI 生成コンテンツのルールは、2024年に2段階で入りました。2024年2月に「AI 生成の画像に関するメタデータタグの保持」が告知され、すべての AI 生成画像に IPTC DigitalSourceType の trainedAlgorithmicMedia タグを含めることが求められました。続く 2024年4月9日の商品データ仕様の更新で、AI 生成のタイトルと説明文を申告するための structured_title・structured_description 属性が導入されています。

その後の年次更新（2025年4月8日、2026年4月14日）は、送料・動画・画像サイズなどの変更が中心で、AI 生成コンテンツのルール自体は変えていません。つまり、2026年11月時点で守るべき内容は 2024年に決まったものが基本で、そこに 2026年の画像サイズ要件が加わった形です。

※ 出典: Merchant Center で使用する AI 生成の画像に関するメタデータタグの保持（取得 2026-11） ※ 出典: 2024 年 Merchant Center 商品データ仕様の更新のお知らせ（取得 2026-11） ※ 出典: Merchant Center のお知らせ一覧（取得 2026-11）

Google 検索セントラル側も、生成 AI コンテンツのガイダンスの中で EC 向けに同じことを書いています。AI 生成画像には IPTC の TrainedAlgorithmicMedia メタデータを含めること、AI 生成の商品タイトル・説明はラベル付けすること、そして AI の出力はタイトル・説明・構造化データ・alt テキストも含めて公開前に事実確認することです。

※ 出典: 生成 AI コンテンツの使用 - Google 検索セントラル（取得 2026-11）

タイトル属性のヘルプは、生成 AI を使用して作成されたすべてのタイトルは title ではなく structured_title を使って指定する必要がある、と書いています。説明文も同じで、AI 生成文を description に入れることは最小要件の禁止事項に挙げられています。生成 AI を使っていないタイトル・説明文は、従来の属性と構造化属性のどちらで送っても構いません。

サブ属性は2つです。digital_source_type は省略可で、値は default（生成 AI 不使用）か trained_algorithmic_media（生成 AI 使用）。省略すると default 扱いになるので、AI で作った文を structured_title に入れただけでは申告になりません。content は必須で、本文を入れます。

※ 出典: タイトル [title] と構造化されたタイトル [structured_title]（取得 2026-11） ※ 出典: 商品説明 [description] と構造化された商品説明 [structured_description]（取得 2026-11）

「両方送ると通常の属性だけが使われる」は、移行のときに一番つまずく点です。既存フィードの title・description を残したまま structured_title・structured_description を追加しても、Google は従来の属性を使い続け、申告は効きません。AI 生成に切り替えた商品は、従来の属性を空にするか、構造化属性だけを送る必要があります。

テキスト（TSV）のデータソースでは、デジタルソースタイプと本文をコロンで区切ります。本文にコロンが含まれる場合は、サブ属性全体を二重引用符で囲み、本文中の二重引用符は2つ重ねます。ヘルプの例をそのまま引くと次の形です。

structured_title の列:
trained_algorithmic_media:"Stride & Conquer: オリジナル Google メンズ青＆オレンジ パワーシューズ（サイズ 8）"

AI を使っていないタイトルを structured_title に入れる場合（デジタルソースタイプを空にする）:
:Google オーガニック コットン メンズ T シャツ - 青 - M

XML のデータソースでは、要素を入れ子にします。

<g:structured_title>
  <g:digital_source_type>trained_algorithmic_media</g:digital_source_type>
  <g:content>オーガニック コットン メンズ T シャツ - 青 - M</g:content>
</g:structured_title>
<g:structured_description>
  <g:digital_source_type>trained_algorithmic_media</g:digital_source_type>
  <g:content>オーガニック コットン 100% のクルーネック T シャツ。…</g:content>
</g:structured_description>

Merchant API（Content API for Shopping の後継）では、productAttributes の中に structuredTitle・structuredDescription オブジェクトがあり、digitalSourceType の列挙値は TRAINED_ALGORITHMIC_MEDIA・DEFAULT・DIGITAL_SOURCE_TYPE_UNSPECIFIED です。content の最大長はタイトル 150文字、説明 5000文字とリファレンスに書かれています。

{
  "productAttributes": {
    "structuredTitle": {
      "digitalSourceType": "TRAINED_ALGORITHMIC_MEDIA",
      "content": "オーガニック コットン メンズ T シャツ - 青 - M"
    },
    "structuredDescription": {
      "digitalSourceType": "TRAINED_ALGORITHMIC_MEDIA",
      "content": "オーガニック コットン 100% のクルーネック T シャツ。…"
    }
  }
}

※ 出典: ProductAttributes - Merchant API リファレンス（取得 2026-11）

申告属性に入れたからといって、文章の要件が緩むわけではありません。タイトル・説明文のヘルプが挙げる最小要件は、AI 生成でも同じです。

• ランディングページの商品と同じ商品を指し、バリエーション（色・サイズ）はタイトルで区別する
• 価格・セール・送料・お届け日・会社名などの宣伝文を入れない
• 強調目的の大文字・特殊文字・HTML タグを使わない
• 説明文に他商品との比較、商品カテゴリ、ショップへのリンク、社史やポリシーを書かない
• 説明文の重要情報は最初の 160〜500 文字（全角 80〜250 文字）に、タイトルの重要情報は先頭に置く（表示されるのは通常、最初の 70 文字程度）

生成 AI は「高品質」「最安」「おすすめ」のような宣伝的な形容詞や、根拠の無い比較を書きがちです。プロンプトの段階で禁止語を渡し、出力をチェックする工程を挟んでください。

※ 出典: タイトル [title] と構造化されたタイトル [structured_title]（取得 2026-11）

画像側のルールは「作ったときに付いたメタデータを消さない」が中心です。商品画像リンクのヘルプは、生成 AI を使用して作成されたすべての画像に、その画像が AI で生成されたことを示すメタデータ（IPTC DigitalSourceType など）が含まれている必要があるとし、Product Studio などの生成 AI ツールで作成された画像から埋め込みメタデータを削除しないよう求めています。対象のタグは TrainedAlgorithmicMedia・CompositeSynthetic・AlgorithmicMedia の3種類です。

※ 出典: 商品画像リンク [image_link]（取得 2026-11） ※ 出典: 商品使用イメージ画像リンク [lifestyle_image_link]（取得 2026-11）

サイズ要件の時間軸は、2026年4月14日公開の商品データ仕様の更新に書かれています。同日から、更新された最小解像度の要件を満たしていない画像には Merchant Center で「画像が小さすぎるため、今後適用の対象になります」という警告が出ており、適用（不承認）は 2027年1月31日から始まります。500 x 500 ピクセル未満の一部の画像は Google 側で自動最適化され、最適化済みの画像は新要件を満たしますが、要確認セクションには警告が残ります。

※ 出典: Merchant Center 商品データ仕様の更新のお知らせ（2026 年）（取得 2026-11）

IPTC のメタデータは画像ファイルの中にあるので、ファイルを加工する工程で簡単に落ちます。公開前に確認したい場所は次の4つです。

1. 画像編集ソフトの書き出し設定 — 「メタデータを含めない」「Web 用に保存」などの設定で IPTC が落ちる
2. CMS・EC プラットフォームの自動最適化 — アップロード時のリサイズ・圧縮でメタデータが除去される実装がある
3. CDN・画像最適化サービス — 配信時に EXIF / IPTC を削除する設定が既定になっていることがある
4. AI ツールからの再保存 — 背景差し替え後にスクリーンショットや別形式で保存し直すと、元のタグが残らない

確認は、公開 URL の画像を取得して IPTC の DigitalSourceType を読むだけです。exiftool のようなメタデータ読み取りツールで、公開中の image_link を直接確認する運用にすると、工程のどこで落ちているかが分かります。

Merchant Center の Product Studio は、背景の変更（1回の生成で 4 つの出力）、背景の削除、解像度の向上、画像のアニメーション化、動画の生成、テキストプロンプトからの画像作成ができる無料のツールです。日本語を含む 10 言語で最適に動作し、動画生成は日本を含む 6 か国の販売者が利用できます。

同時に、試験運用版で予期しない出力が生じうること、手・ウォールアート・照明器具が写った画像はサポート外であること、アルコール・医薬品・医療機器などの規制対象商品では使えないことが明記されています。生成画像のメタデータについては、AI 生成コンテンツのヘルプ側で「Product Studio で作成した画像のメタデータを削除しないこと」と書かれているので、ツールが付けたタグをそのまま残す運用にしてください。

※ 出典: Merchant Center 向けの Product Studio について（取得 2026-11） ※ 出典: AI 生成コンテンツ - Google Merchant Center ヘルプ（取得 2026-11）

AI 生成の申告は、広告の表示にも関わります。Merchant Center の「AI コンテンツ ラベルの設定と開示情報」によると、画像や動画を AI で生成または編集したと申告すると、その開示がマイ アド センターの「この広告の作成方法」に表示されます。EU・インド・ニューヨーク州・カリフォルニア州・韓国・ベトナム向けの広告では、広告自体にオーバーレイが表示されます。日本向けは、本稿執筆時点ではオーバーレイの対象地域に含まれていません。

申告の操作は、Merchant Center の商品の画像管理でアセットを選び、メニューから「AI ラベルを管理」を開いて、AI で生成・編集したかを選ぶ流れです。Product Studio で作ったアセットや動画アセット ページでも同じ操作ができます。Google の AI ツールで生成した画像・動画には SynthID の透かしと C2PA のメタデータが埋め込まれること、法令で求められる場合など Google 側がラベルを付けるケースではラベルを上書きできないことも書かれています。

※ 出典: Merchant Center で AI コンテンツ ラベルの設定と開示情報を使用する（取得 2026-11）

Google 検索側では、画像検索の「この画像について」に、画像の作成方法・編集方法の欄があります。ヘルプは、クレジットやデジタルソースタイプのメタデータは生成ツールや編集ツールで変更できるため正確でない可能性がある、と断っています。Google 検索セントラルの画像メタデータの文書では、IPTC DigitalSourceType の4つの値（trainedAlgorithmicMedia・compositeSynthetic・algorithmicMedia・compositeWithTrainedAlgorithmicMedia）に対応し、C2PA のメタデータは C2PA 2.1 以降を採用した署名者が信頼リスト上の認証局の証明書で署名したものだけを扱う、とされています。

※ 出典: 画像についての詳細 - Google 検索ヘルプ（取得 2026-11） ※ 出典: 画像メタデータ - Google 検索セントラル（取得 2026-11）

AI 生成の申告は「作り方の開示」であって、内容の正しさを担保する仕組みではありません。Merchant Center の不実表示ポリシーは、ユーザーを騙す目的で関連性の高い商品情報を故意に掲載しなかったり、商品やビジネスについて誤解を招く情報を表示したりするリスティングを禁止しています。ポリシーに従っていない商品は不承認となり、ほとんどの違反では警告メールと 7〜28 日間の猶予期間が与えられ、悪質な違反は事前警告なく即時停止されます。アカウントの審査は通常 7 営業日とされています。

※ 出典: 不実表示 - Google Merchant Center ヘルプ（取得 2026-11）

生成 AI が商品画像で起こしやすいのは、実物と違う「盛り」です。背景差し替えで商品の色味が変わる、生成時に付属品やサイズ感が実物と違って描かれる、存在しない機能が説明文に書かれる。こうした表示は、日本では景品表示法の対象になります。消費者庁は、景品表示法が商品やサービスの品質、内容、価格等を偽って表示を行うことを厳しく規制する法律だと説明しています。AI が作ったからという事情は、表示をした事業者の責任を軽くしません。

※ 出典: 景品表示法 - 消費者庁（取得 2026-11）

実務上の線引きは単純です。AI で作ってよいのは「見せ方」（背景・構図・文章の体裁）で、AI に決めさせてはいけないのは「事実」（色・素材・サイズ・機能・付属品・価格・在庫）です。事実は商品マスタから機械的に流し込み、AI には触らせない設計にすると、この問題の大半は消えます。

フィードを更新する前に、AI で作った商品ごとに確認する項目です。印刷して使えるように、チェック形式にしています。

• AI で作ったタイトルは structured_title、説明文は structured_description に入れた
• digital_source_type に trained_algorithmic_media を明示した（省略すると default になる）
• 同じ商品で title / description を併送していない（併送すると従来属性だけが使われる）
• TSV の場合、本文にコロンがあれば全体を二重引用符で囲み、内部の引用符を2つ重ねた
• タイトルに価格・セール・送料・会社名・強調の大文字が入っていない
• 説明文に他商品との比較・カテゴリ名・外部リンク・宣伝文が入っていない
• 色・素材・サイズ・機能・付属品が商品マスタと一致している（AI の出力をそのまま信じない）
• AI 生成画像の IPTC DigitalSourceType が公開 URL の画像に残っている
• 画像編集ソフト・CMS・CDN のどこでもメタデータ削除の設定が入っていない
• メイン画像が 500 x 500 ピクセル以上（推奨 1,500 x 1,500 以上）で、2027年1月31日の適用に間に合う
• 生成画像の商品の色味・付属品・サイズ感が実物と一致している
• AI で生成・編集した画像・動画は Merchant Center の「AI ラベルを管理」で申告した

※ 出典: 商品画像リンク [image_link]（取得 2026-11） ※ 出典: タイトル [title] と構造化されたタイトル [structured_title]（取得 2026-11）

1. 「追加しただけ」の二重送信 — 既存の title・description を残して構造化属性を足した。Google は従来属性を使い続け、申告は無効のまま。切り替えた商品は従来属性を空にする
2. digital_source_type の省略 — AI 生成文を structured_description に入れたが、サブ属性を省略した。省略時は default（AI 不使用）扱いになる
3. 最適化で消えたメタデータ — Product Studio の画像を CMS にアップロードし、自動圧縮で IPTC が落ちた。公開 URL の画像にはタグが無く、ヘルプの要件を満たしていない
4. AI 拡大画像のサイズ頼み — 小さな画像を AI で拡大して 500 x 500 ピクセルを超えたが、ぼやけてパフォーマンスが落ちた。ヘルプは拡大画像やサムネイルを避けるよう書いている
5. 「見せ方」と「事実」の混同 — 背景差し替えの過程で商品の色が変わった画像を公開し、実物と違うとクレームになった。不実表示ポリシーと景品表示法の問題になる

※ 出典: 商品使用イメージ画像リンク [lifestyle_image_link]（取得 2026-11）

商品点数が数百を超えると、1点ずつ確認する運用は続きません。ルールを守ったまま量産するには、次の順で工程を組みます。

1. 事実と見せ方を分ける — 商品マスタ（色・素材・サイズ・機能・付属品・価格）は構造化されたデータとして持ち、AI には「この事実だけを使って説明文を書く」と渡す。AI が事実を追加・変更しないよう、出力に含まれる仕様を商品マスタと機械的に突き合わせる
2. 禁止語リストをプロンプトと検査の両方に置く — 宣伝的な形容詞、比較表現、価格・送料・会社名、強調の大文字。生成時に禁止し、生成後に正規表現で再検査する
3. フィードの生成器で属性を切り替える — AI 生成フラグが立った商品は structured_title / structured_description だけを出力し、title / description を出さない。フラグの無い商品は従来どおり
4. 画像パイプラインでメタデータを検証する — 生成 → 編集 → 最適化 → 公開の各段階で IPTC DigitalSourceType を読み、落ちた段階を特定する。公開 URL に対する定期検査も入れる
5. 公開後に Merchant Center の要確認セクションを見る — 不承認・警告は商品ごとに出る。「画像が小さすぎる」の警告は 2027年1月31日までに解消する

この手順のうち 1〜4 は、Claude Code のようなコーディングエージェントに社内のフィード生成スクリプトを書かせる形で実装できます。自動化するときの権限・確認・ログの考え方は、Claude Code を決まった時刻に動かすで整理しています。

※ 出典: Merchant Center 商品データ仕様の更新のお知らせ（2026 年）（取得 2026-11）

Merchant Center のフィードと、自社の商品ページに置く Product 構造化データは別物です。商品説明のヘルプは、structured_description は Schema.org ではまだサポートされていないと書いています。Google 検索セントラルの販売者リスティング構造化データでは、Product の name・image・offers が必須、description は必須ではないが強く推奨、販売者リスティングには 0 より大きい price が必要とされています。

つまり自社ページでは、通常の name・description を使い、AI 生成であることをマークアップで申告する手段はありません。ここで効くのは Google 検索セントラルの生成 AI コンテンツのガイダンスで、公開前の事実確認と、必要に応じた制作方法の開示が求められます。この部分はAI で書いた記事は Google にどう扱われるかで、スパムポリシーと品質評価ガイドラインの観点から整理しています。

※ 出典: 販売者リスティングの構造化データ - Google 検索セントラル（取得 2026-11） ※ 出典: 商品説明 [description] と構造化された商品説明 [structured_description]（取得 2026-11）

なお、Merchant Center は 2026年5月27日のお知らせで、AI モード・AI による概要・Gemini アプリでの商品の表示状況を示す「AI を活用したショッピング体験の分析情報」を予告しています。最初の提供地域は米国・カナダ・オーストラリア・インド・ニュージーランドで、日本は含まれていません。商品データの属性の充足度がスコア化される予定なので、AI で説明文を作る場合も、属性（色・素材・サイズなど）を個別の属性として送る設計が将来の測定にも効きます。

※ 出典: Insights for AI-powered shopping experiences coming soon（取得 2026-11）

いけません。Merchant Center のヘルプは、生成 AI で作った商品説明には structured_description 属性を使うよう求め、AI 生成文を description に入れることを最小要件の禁止事項に挙げています。structured_description の digital_source_type に trained_algorithmic_media、content に本文を入れて送信してください。両方を送ると description だけが使われる点にも注意が必要です。

使えます。ただし、画像に埋め込まれた IPTC の DigitalSourceType などのメタデータを削除してはいけない、とヘルプに明記されています。画像編集ソフトや CDN の最適化で EXIF や IPTC を一括削除する設定になっていると、要件を満たさない画像になります。公開前にメタデータが残っているかを確認してください。

商品データ仕様の2026年更新（2026年4月14日公開）では、更新された最小解像度の要件（500 x 500 ピクセル以上）を満たさない画像への警告が 2026年4月14日から始まり、適用は 2027年1月31日からとされています。Google が推奨するのは 1,500 x 1,500 ピクセル以上です。AI で生成した画像も同じ要件の対象です。

※ 出典: Merchant Center 商品データ仕様の更新のお知らせ（2026 年）（取得 2026-11）

Merchant Center の AI コンテンツ ラベルは、画像・動画を AI で生成または編集したと申告すると、マイ アド センターの「この広告の作成方法」に開示が表示される仕組みです。EU・インド・ニューヨーク州・カリフォルニア州・韓国・ベトナム向けの広告では、広告そのものにオーバーレイが表示されます。日本向けの広告は、本稿執筆時点ではオーバーレイの対象地域に入っていません。

Merchant Center のヘルプは、structured_title と structured_description は Schema.org ではまだサポートされていないと書いています。自社ページの Product 構造化データでは通常の name・description を使い、Google 検索セントラルの生成 AI コンテンツのガイダンスに従って、公開前に事実確認を行い、必要に応じて制作方法を開示するのが現実的な対応です。

まず、現在のフィードで AI 生成の商品がどれかを棚卸しし、上の点検表の 1〜3 番（属性の切り替えと併送の解消）を済ませてください。次に、公開中の AI 生成画像を数点取り出して IPTC の DigitalSourceType が残っているかを確認し、落ちていれば工程のどこで消えているかを特定します。画像サイズの警告は Merchant Center の要確認セクションで一覧できるので、2027年1月31日までの対応リストにしてください。

フィード生成の自動化、画像パイプラインのメタデータ検証、商品マスタと AI 出力の突き合わせの仕組みを社内で組みたい場合は、現状のフィード形式（TSV / XML / Merchant API）と商品点数、使っている EC プラットフォームを添えてお問い合わせからご連絡ください。契約前提ではなく、どの工程から手を付けるべきかを書面で整理してお返しします。EC の運用全体の考え方はEC 運用代行の費用相場と外注先の選び方、AI 検索での自社サイトの見え方は/llmoでも扱っています。

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